List에서 파생된 클래스의 멤버를 직렬화하는 방법 Json.net 사용
특정 구성 요소 작업을 용이하게 하려면 List
Json.Net은 기본적으로 IEnumerable을 구현하는 클래스를 배열로 처리합니다. [JsonObject] 특성으로 클래스를 장식하면 이 동작을 재정의할 수 있지만 개체 속성만 직렬화하고 목록은 직렬화되지 않은 상태로 둡니다. 이는 공용 속성을 통해서가 아니라 GetEnumerator() 메서드를 통해 목록에 액세스할 수 있기 때문입니다.
두 가지를 모두 포함하려면 @에서 제안한 대로 파생 클래스의 공용 속성을 목록에 액세스할 수 있도록 만들 수 있습니다. Konrad 또는 사용자 정의 JsonConverter를 생성하여 객체 전체를 직렬화합니다. 다음은 예입니다.
PagedResult 가정
class PagedResult<t> : List<t> { public int PageSize { get; set; } public int PageIndex { get; set; } public int TotalItems { get; set; } public int TotalPages { get; set; } }</t></t>
사용자 정의 변환기를 만드는 방법은 다음과 같습니다.
class PagedResultConverter<t> : JsonConverter { public override bool CanConvert(Type objectType) { return (objectType == typeof(PagedResult<t>)); } public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer) { PagedResult<t> result = (PagedResult<t>)value; JObject jo = new JObject(); jo.Add("PageSize", result.PageSize); jo.Add("PageIndex", result.PageIndex); jo.Add("TotalItems", result.TotalItems); jo.Add("TotalPages", result.TotalPages); jo.Add("Items", JArray.FromObject(result.ToArray(), serializer)); jo.WriteTo(writer); } public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer) { JObject jo = JObject.Load(reader); PagedResult<t> result = new PagedResult<t>(); result.PageSize = (int)jo["PageSize"]; result.PageIndex = (int)jo["PageIndex"]; result.TotalItems = (int)jo["TotalItems"]; result.TotalPages = (int)jo["TotalPages"]; result.AddRange(jo["Items"].ToObject<t>(serializer)); return result; } }</t></t></t></t></t></t></t>
(이 접근 방식에서는 [JsonObject] 및 [JsonProperty]가 필요하지 않습니다. 직렬화할 항목은 변환기 클래스에 인코딩됩니다.)
아래는 변환기:
class Program { static void Main(string[] args) { PagedResult<string> result = new PagedResult<string> { "foo", "bar", "baz" }; result.PageIndex = 0; result.PageSize = 10; result.TotalItems = 3; result.TotalPages = 1; JsonSerializerSettings settings = new JsonSerializerSettings(); settings.Converters.Add(new PagedResultConverter<string>()); settings.Formatting = Formatting.Indented; string json = JsonConvert.SerializeObject(result, settings); Console.WriteLine(json); } }</string></string></string>
출력:
{ "PageSize": 10, "PageIndex": 0, "TotalItems": 3, "TotalPages": 1, "Items": [ "foo", "bar", "baz" ] }
위 내용은 Json.NET을 사용하여 추가 멤버가 있는 목록 파생 클래스를 직렬화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.


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