태그에 대한 효율적인 AND 검색을 위해 데이터베이스를 설계하는 방법은 무엇입니까?

효율적인 AND 검색을 통한 태그 지정을 위한 데이터베이스 설계

효율적인 AND 검색을 지원하는 태그 지정용 데이터베이스를 설계하려면 다음을 수행해야 합니다. 다음 요구 사항을 고려하십시오.

• 많은 수 태그: 항목은 수많은 태그와 연결될 수 있습니다.
• 여러 태그로 빠른 검색: 지정된 태그가 모두 태그된 항목에 대한 쿼리는 빠릅니다.
• 느린 쓰기 작업: 읽기 최적화를 위해 항목 생성 또는 수정 속도가 느려질 수 있습니다.

전통적으로 JOIN을 사용하여 태그 지정 기능을 구현할 수 있었지만, 많은 수의 태그를 처리할 때는 이러한 접근 방식이 실용적이지 않습니다. 이러한 제한을 극복하려면 다음 솔루션을 고려하십시오.

EAV(엔티티 속성 값) 모델

EAV 모델은 데이터를 세 개의 테이블로 구분합니다.

• Entity: 기본 엔터티를 저장합니다(예: 항목)
• 속성: 속성 유형을 정의합니다(예: 태그)
• 값: 각 항목의 실제 태그 값을 포함합니다

이 모델을 사용하면 값 테이블의 각 태그에 대해 별도의 열을 생성하여 효율적인 검색 쿼리가 가능합니다. 각 항목은 값 테이블에 포함된 각 태그에 대해 하나씩 여러 행을 가질 수 있습니다. AND 검색을 수행하려면 원하는 모든 태그 열에 조건을 지정하기만 하면 됩니다.

Bitset 접근 방식

이 접근 방식은 bitset을 사용하여 태그의 유무를 나타냅니다. 각 항목마다. 각 태그마다 비트가 할당되며 각 항목에는 해당 비트 세트가 있습니다. AND 검색을 수행하려면 지정된 태그의 비트 세트에 이진 연산(예: 비트 AND)을 사용할 수 있습니다.

성능 테스트 참조

자세한 내용은 통찰력을 얻으려면 다음 리소스를 참조하세요.

• [데이터베이스 스키마 태그](http://howto.philippkeller.com/2005/04/24/Tags-Database-schemas/)
• [태그 시스템 성능 테스트](http://howto.philippkeller.com/2005 /06/19/Tagsystems-performance-tests/)

인용된 출처는 특정 성능을 제공합니다. 출판 이후 전체 텍스트 인덱싱 기능이 향상되었을 수 있는 MySQL에 대한 평가입니다.

위 내용은 태그에 대한 효율적인 AND 검색을 위해 데이터베이스를 설계하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!