동일 테이블에 두 번 조인: 모범 사례
문제:
열이 일치하는 두 테이블을 조인할 때 어떻게 두 열에 해당하는 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니까? 동시에?
방법 1: 두 번 조인
위의 예에서 볼 수 있듯이 동일한 테이블을 두 번 조인하면 일치하는 각 열을 기준으로 별도의 데이터 검색이 가능합니다.
SELECT t.PhoneNumber1, t.PhoneNumber2, t1.SomeOtherFieldForPhone1, t2.someOtherFieldForPhone2 FROM Table1 t JOIN Table2 t1 ON t1.PhoneNumber = t.PhoneNumber1 JOIN Table2 t2 ON t2.PhoneNumber = t.PhoneNumber2
방법 2: OR in ON 절
대체 접근 방식은 기능적으로 입증되지는 않았지만 ON 절에서 OR를 사용하여 일치하는 여러 열에 조인을 시도합니다.
SELECT ... FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.PhoneNumber1 = Table2.PhoneNumber OR Table1.PhoneNumber2 = Table2.PhoneNumber
모범 사례 :
가장 좋은 솔루션으로는 방법 1을 권장합니다. 복잡한 OR 절에 의존하지 않고 일치하는 여러 열에 해당하는 데이터를 검색하는 간단하고 명확한 방법입니다.
설계 개선을 위한 대안:
두 방법 모두 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. , 전화번호와 같은 자연 키를 기반으로 한 테이블 간 조인에 의존하지 않도록 데이터베이스 디자인 모범 사례를 고려하는 것이 중요합니다. 자연 키는 자주 변경되어 데이터 무결성에 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다.
위 내용은 동일한 테이블에 두 번 조인: 언제, 어떻게 모범 사례가 됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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