올해의 주요 전략적 기술 동향을 추적하면 CIO와 IT 리더가 책임감 있는 혁신을 통해 미래를 만들어가는 데 도움이 될 것입니다.
책임 있는 혁신으로 미래를 만들어가는 2025년 전략 기술 트렌드를 살펴보세요
올해 10대 전략적 기술 트렌드를 선정하면서 Gartner 분석가는 이를 AI 필수 요소 및 위험, 컴퓨팅의 새로운 영역, 인간-기계 시너지라는 세 가지 주제로 구성했습니다.
테마 1: AI 필수 요소와 위험으로 인해 조직은 스스로를 보호해야 합니다
트렌드 1: Agentic AI: 자율 AI는 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위해 계획하고 조치를 취할 수 있습니다.
비즈니스 이점: 인간 또는 기존 애플리케이션의 작업을 지원, 오프로드 및 강화하는 에이전트의 가상 인력입니다.
과제: 제공자와 사용자의 의도를 일치시키기 위해서는 강력한 가드레일이 필요합니다.
트렌드 2: AI 거버넌스 플랫폼: 기술 솔루션을 통해 조직은 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영 성과를 관리할 수 있습니다.
비즈니스 이점: 책임 있는 AI 사용을 보장하고 AI 시스템 작동 방식을 설명하며 수명 주기 관리 모델을 제공하고 투명성을 제공하여 신뢰와 책임을 구축하는 정책을 생성, 관리 및 시행합니다.
과제: AI 지침은 지역과 산업에 따라 다양하므로 일관된 관행을 확립하기가 어렵습니다.
트렌드 3: 허위 정보 보안: 체계적으로 신뢰를 식별하는 것을 목표로 하는 새로운 기술 카테고리.
비즈니스 이점: 신원 확인 통제를 강화하여 사기를 줄입니다. 지속적인 위험 평가, 상황 인식 및 지속적인 적응형 신뢰 모델을 통해 계정 탈취를 방지합니다. 유해한 내러티브를 식별하여 브랜드 평판을 보호합니다.
과제: 지속적으로 업데이트되고 다층적인 적응형 학습, 팀 접근 방식이 필요합니다.
주제 2: 컴퓨팅의 새로운 개척지에서 조직은 컴퓨팅 방식을 재고해야 합니다
추세 4: PQC(포스트 양자 암호화): QC(양자 컴퓨팅) 암호 해독 위험에 강한 데이터 보호입니다.
비즈니스 이점: 양자 컴퓨팅의 출현에 따른 보안 위험으로부터 데이터를 보호합니다.
과제: PQC 알고리즘은 기존 비대칭 알고리즘을 즉시 대체할 수 없습니다. 현재 애플리케이션에는 성능 문제가 있을 수 있으며 테스트가 필요하고 다시 작성해야 할 수도 있습니다.
트렌드 5: 눈에 보이지 않는 주변 지능: 보다 자연스럽고 직관적인 경험을 가능하게 하기 위해 환경에 눈에 띄지 않게 통합된 기술
비즈니스 이점: 저렴한 비용으로 항목을 실시간으로 추적 및 감지할 수 있어 가시성과 효율성이 향상됩니다. 위조할 수 없는 출처와 개체의 신원, 역사 및 속성을 보고하는 새로운 방법이 가능합니다.
문제점: 제공업체는 개인 정보 보호 문제를 해결하고 일부 유형의 데이터 사용에 대한 동의를 얻어야 합니다. 사용자는 개인 정보 보호를 위해 태그를 비활성화할 수 있습니다.
트렌드 6: 에너지 효율적인 컴퓨팅: 보다 효율적인 아키텍처, 코드 및 알고리즘을 통해 지속 가능성을 높이는 접근 방식입니다. 효율성을 위해 최적화된 하드웨어; 재생 에너지를 사용하여 시스템을 운영합니다.
비즈니스 이점: 탄소 배출량을 줄여 지속 가능성을 개선해야 하는 법적, 상업적, 사회적 압력을 해결합니다.
과제: 새로운 하드웨어, 클라우드 서비스, 기술, 도구, 알고리즘 및 애플리케이션이 필요합니다. 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로 마이그레이션하는 것은 복잡하고 비용이 많이 듭니다. 그린 에너지 수요 증가로 인해 단기적으로 에너지 가격이 상승할 수 있습니다.
트렌드 7: 하이브리드 컴퓨팅: 다양한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 메커니즘을 결합하여 컴퓨팅 문제를 해결합니다.
비즈니스 이점: 매우 효율적이고 빠른 혁신적인 혁신 환경; 현재의 기술적 한계를 넘어서는 AI; 더 높은 수준의 자동화로 구동되는 자율적 비즈니스; 인간의 신체를 컴퓨팅 플랫폼으로 활용하고 대규모로 실시간 개인화를 가능하게 하는 증강된 인간 능력.
도전 과제: 초기 단계의 매우 복잡한 기술에는 전문 기술이 필요합니다. 자율 모듈 시스템은 보안 위험을 초래합니다. 실험적 기술과 높은 비용이 필요합니다. 오케스트레이션과 통합이 필요합니다.
위 내용은 5대 주요 전략적 기술 동향의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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