SQL Server ID 열 값이 갑자기 1001로 건너뛰는 경우: 설명
SQL Server 2012에서 사용자는 ID 열이 발생하는 흥미로운 문제에 직면했습니다. 값이 순차적 패턴(예: 1, 2, 3)에서 갑자기 높은 숫자로 점프합니다. (예: 1001, 1002). 이 현상의 원인을 이해하기 위해 근본 원인을 살펴보겠습니다.
Microsoft는 SQL Server 2012에서 ID 값 처리에 변경 사항을 적용했습니다. 이러한 변경으로 인해 특히 재부팅 후 레코드 간 ID 차이가 발생할 수 있습니다. SQL Server 인스턴스 또는 서버 시스템 자체. 업데이트로 인한 자동 서버 다시 시작과 같은 추가 요인도 이러한 ID 건너뛰기의 원인이 될 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 두 가지 기본 옵션이 있습니다.
- 추적 플래그 272: 이 추적 플래그를 활성화하면 생성된 각 ID 값에 대한 로그 레코드가 생성됩니다. 그러나 이 추적 플래그가 ID 생성 성능에 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
- NO CACHE가 포함된 시퀀스 생성기: NO CACHE 설정이 포함된 시퀀스 생성기를 사용하면 간격이 발생하지 않습니다. ID 값 사이에서 발생합니다.
SQL Server에서 추적 플래그 272 활성화 2012
추적 플래그 272를 활성화하려면 다음 단계를 따르세요.
- "SQL Server 구성 관리자" 열기
- 왼쪽에서 "SQL Server 서비스"를 클릭합니다. 창
- SQL Server 인스턴스 이름(예: SQL Server)을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. (MSSQLSERVER)) 오른쪽 창에서
- "속성" 선택
- "시작 매개변수" 클릭
- "시작 매개변수 지정" 텍스트 상자에 "-T272"를 입력합니다.
- "추가"를 클릭하세요
- 확인 변화
위 내용은 내 SQL Server 2012 ID 열 값이 1001로 건너뛰는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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