소개
이 함수는 코드 중복을 줄이고 복잡한 작업을 구성하는 것을 목표로 하는 명령이 포함된 호출 가능한 단위입니다. void 함수(반환 값 없음)와 값을 반환하는 함수의 두 가지 유형이 있습니다.
파이썬의 기본 함수 구조입니다.
def function_name(args): function body
파이썬의 void 함수(반환 값 없음)의 예입니다.
# create a function def hello(): print("hello!") # call the function hello()
출력
hello!
위 코드를 바탕으로 hello()라는 함수가 생성됩니다. 함수 이름 뒤에 괄호()를 지정하면 함수가 호출됩니다.
반환값을 이용한 fa unction의 예시입니다.
# create a function with return value def add(a,b): return a + b result = add(2,4) print(result)
출력
6
위의 코드를 기반으로 두 숫자의 합을 계산하는 add()라는 함수가 생성됩니다. add() 함수의 반환 값은 결과 변수 내부에 저장됩니다.
반환 값 기능을 사용할 때는 반환 값이 사용되고 있는지 확인하세요.
인수 및 키워드 인수
Python의 함수는 여러 인수를 동적으로 사용할 수 있습니다. 함수에 여러 인수를 구현하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
인수: 여러 인수는 키워드를 지정하지 않고 함수에서 구현됩니다. 인수는 *args를 사용하여 구현할 수 있습니다.
키워드 인수: 여러 인수가 지정된 키워드를 사용하여 함수에 구현됩니다. 키워드 인수는 **kwargs를 사용하여 구현할 수 있습니다.
인수와 키워드 인수는 모두 함수에서 인수 정의의 마지막 위치에 있어야 합니다.
이것은 숫자의 합을 동적으로 계산하기 위해 인수 접근 방식을 사용하는 다중 인수 구현의 예입니다.
def sum(*args): result = 0 for arg in args: result += arg return result print(sum(1,2)) print(sum(1,2,3)) print(sum(1,2,3,4,5,4,3,2))
출력
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위 코드를 기반으로 sum() 함수를 다양한 매개변수 개수로 호출할 수 있습니다.
키워드 인수 접근 방식을 사용한 다중 인수 구현의 예입니다.
def display_info(name,**kwargs): print("========") print(f"name: {name}") print("other informations") for k, val in kwargs.items(): print(f"{k}: {val}") print("========") display_info("john",job="programmer",company="acme inc") display_info("doe",job="programmer",company="acme inc",skills="go,java,php")
출력
======== name: john other informations job: programmer company: acme inc ======== ======== name: doe other informations job: programmer company: acme inc skills: go,java,php ========
위 코드를 기반으로 다양한 수의 매개변수를 사용하여 display_info() 함수를 호출할 수 있습니다. **kwargs를 사용하면 키워드로 매개변수를 정의할 수 있습니다.
인수와 키워드 인수를 모두 함께 사용할 수 있습니다. 예시입니다.
def display(*args,**kwargs): print("===========") print("items") for arg in args: print(arg) print("other information") for k, val in kwargs.items(): print(f"{k}: {val}") print("===========") display("apple","coffee","milk",payment="cash") display("TV","Camera",payment="cash",delivery="express")
출력
=========== items apple coffee milk other information payment: cash =========== =========== items TV Camera other information payment: cash delivery: express ===========
재귀 함수
재귀 함수는 작업을 수행할 때 자신을 호출하는 함수입니다. 재귀 함수는 계승수, 피보나치 수열 등을 포함한 많은 문제를 해결할 수 있습니다.
재귀 함수에는 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다.
- 기본 사례: 기본 사례는 함수가 중지되는 시기를 정의합니다.
- 반복 관계: 반복 관계는 함수의 재귀 과정을 정의합니다.
이 예에서는 재귀 함수를 사용하여 계승 계산을 구현합니다.
def function_name(args): function body
출력
# create a function def hello(): print("hello!") # call the function hello()
factorial() 함수에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 이 기능에는 두 가지 구성 요소가 포함됩니다.
기본 사례: n 값이 0 또는 1이면 함수 실행이 종료됩니다.
반복 관계: n의 값이 1보다 클 경우 함수가 실행됩니다.
hello!
factorial() 함수는 아래 그림에 나와 있습니다.
람다
람다는 익명 함수입니다. 람다는 일반적인 함수와 마찬가지로 많은 인수를 포함할 수 있습니다. 람다 함수는 값을 직접 반환하는 작은 함수를 만드는 데 적합합니다.
sum() 함수의 예시입니다.
# create a function with return value def add(a,b): return a + b result = add(2,4) print(result)
두 숫자를 더하는 람다 함수의 예입니다. 람다 함수는 sum_func라는 변수 안에 저장됩니다.
6
람다 함수를 사용하려면 변수 이름으로 함수를 호출하세요.
def sum(*args): result = 0 for arg in args: result += arg return result print(sum(1,2)) print(sum(1,2,3)) print(sum(1,2,3,4,5,4,3,2))
맵 및 필터
지도 기능
map() 함수는 목록 내의 각 항목에 대해 제공된 콜백 함수를 실행합니다.
각 숫자에 3을 곱하는 map() 함수의 예시입니다.
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출력
def display_info(name,**kwargs): print("========") print(f"name: {name}") print("other informations") for k, val in kwargs.items(): print(f"{k}: {val}") print("========") display_info("john",job="programmer",company="acme inc") display_info("doe",job="programmer",company="acme inc",skills="go,java,php")
위 코드에 따르면, Triple() 함수는 map() 함수에 대한 콜백 역할을 합니다. 즉, 숫자 목록의 각 항목에 대해 Triple() 함수가 호출된다는 뜻입니다. 그러면 map() 함수의 결과가 리스트로 변환되어 result라는 변수 안에 저장됩니다.
위의 예는 람다 함수를 사용하여 단순화할 수 있습니다.
======== name: john other informations job: programmer company: acme inc ======== ======== name: doe other informations job: programmer company: acme inc skills: go,java,php ========
출력
def display(*args,**kwargs): print("===========") print("items") for arg in args: print(arg) print("other information") for k, val in kwargs.items(): print(f"{k}: {val}") print("===========") display("apple","coffee","milk",payment="cash") display("TV","Camera",payment="cash",delivery="express")
필터 기능
filter() 함수는 주어진 콜백 함수를 기반으로 목록 내의 항목을 선택합니다. filter() 함수는 제공된 콜백 함수를 사용하여 목록 내의 항목을 필터링하는 데 적합합니다. filter() 함수에는 부울 값을 반환하는 콜백 함수가 필요합니다.
목록에서 짝수만 선택하는 filter() 함수의 예시입니다.
=========== items apple coffee milk other information payment: cash =========== =========== items TV Camera other information payment: cash delivery: express ===========
출력
def factorial(n): if n == 0 or n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) # call the function result = factorial(5) print(result)
위 코드를 기반으로 filter() 함수는 is_even()을 콜백 함수로 사용하여 목록에서 짝수를 선택합니다.
이 예는 람다 함수를 사용하여 단순화할 수 있습니다.
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출력
def function_name(args): function body
예 - 중복 코드 제거
중복 코드를 제거하는 기능을 사용할 수 있습니다. 예를 들어,register()와 login()이라는 두 가지 함수가 있습니다. 두 기능 모두 유효성 검사 프로세스를 사용하고 있습니다.
# create a function def hello(): print("hello!") # call the function hello()
인증 과정에서 중복된 코드가 있습니다. 이러한 중복 항목을 제거하려면 유효성 검사 프로세스를 별도의 함수로 래핑할 수 있습니다.
hello!
validate() 함수는 Register() 및 login() 함수 내에서 사용할 수 있습니다.
# create a function with return value def add(a,b): return a + b result = add(2,4) print(result)
위의 코드를 기반으로 하면 추가 유효성 검사 규칙이 업데이트되면 유효성 검사 규칙을 한 곳(validate() 함수 내부)에서 업데이트할 수 있기 때문에 코드가 더 깔끔하고 수정하기 쉽습니다.
팁
Python에서 함수를 사용할 때 중요한 팁입니다.
함수는 단일 작업을 완료해야 합니다. 여러 작업이 필요한 경우 다른 작업을 위해 별도의 기능을 만드세요.
함수 인수의 최대 개수는 3개입니다. 인수가 3개 이상인 경우 함수 인수 전용 데이터 개체를 사용하는 것이 좋습니다.
함수 인수의 최대 개수에 대해서는 논쟁의 여지가 있는 것 같습니다.
인수를 이용한 create_account() 함수의 예입니다.
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더 깔끔한 코드를 위해 데이터 객체를 사용하도록 create_account() 함수를 수정할 수 있습니다.
def sum(*args): result = 0 for arg in args: result += arg return result print(sum(1,2)) print(sum(1,2,3)) print(sum(1,2,3,4,5,4,3,2))
- 문서를 사용하여 기능 설명을 설명하세요. 문서는 """ 구문을 사용하여 추가할 수 있습니다.
함수 내부에서 문서를 활용한 예입니다.
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출처
- 함수의 인수 및 키워드 인수
- 재귀 함수 그림
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위 내용은 Python 튜토리얼 - 기능의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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