Postgres JSONB 배열의 구조 쿼리를 위한 적절한 인덱스
Postgres JSONB 필드에 저장된 구조화된 데이터 배열을 효과적으로 인덱스하고 쿼리하려면, 다음 단계를 고려하세요.
1. 올바른 배열 액세스:
JSONB 컨텍스트에서 배열 요소에 액세스하려면 올바른 구문을 사용하세요. 예:
e->0->>'event_slug'
2. JSONB용 사용자 정의 연산자:
JSONB 필드에서 보다 큼 또는 작음 비교를 위해 jsonpath 연산자를 활용합니다. Postgres 12 이상에서는 @?:
e->0->>'end_time' @> '2014-10-13'
을 사용하거나 이전 버전에서는 jsonb_path_ops:
CREATE INDEX events_gin_idx ON locations USING GIN (events jsonb_path_ops);
를 사용합니다. Postgres 12용 기본 솔루션 :
동일성 검사의 경우 @? 연산자:
SELECT l.* FROM locations l WHERE l.events @? '$[*] ? (@.event_slug == "test_1")';
OR 유형 필터의 경우 다음 구문을 사용합니다.
SELECT l.* FROM locations l WHERE l.events @? '$[*] ? (@.event_slug == "test_1") ? (@.start_time.datetime() <p><strong>4. 모든 Postgres 버전에 대한 기본 솔루션:</strong></p><p>동일성 검사의 경우 @> 연산자:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT * FROM locations WHERE events @> '[{"event_slug":"test_1"}]';
크거나 같음을 확인하려면 하위 쿼리를 사용하세요.
SELECT l.* FROM locations l JOIN jsonb_array_elements(l.events) e ON l.events @> '[{"event_slug":"test_1"}]' WHERE (e->>'end_time')::timestamp >= '2014-10-30 14:04:06'::timestamptz;
5. 구체화된 뷰를 사용한 고급 솔루션:
복잡한 쿼리에서 최적의 성능을 얻으려면 관련 데이터를 정규화된 형식으로 저장하는 구체화된 뷰 생성을 고려하세요.
CREATE MATERIALIZED VIEW loc_event AS SELECT l.location_id, e.event_slug, e.end_time FROM locations l, jsonb_populate_recordset(null::event_type, l.events) e;
6. 구체화된 뷰 색인화 및 쿼리:
CREATE INDEX loc_event_idx ON loc_event (event_slug, end_time, location_id);
SELECT * FROM loc_event WHERE event_slug = 'test_1' AND end_time >= '2014-10-30 14:04:06 -0400'::timestamptz;
위 내용은 PostgreSQL에서 JSONB 배열을 효율적으로 인덱싱하고 쿼리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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