MySQL을 사용하여 주어진 위도 및 경도 반경 내에서 지점을 찾으려면 어떻게 해야 합니까?

MySQL 공간 확장을 사용하여 원 내 지점 검색

위도와 경도를 기반으로 공간 쿼리를 수행하려면 지리공간 기능으로 MySQL을 확장해야 합니다. 그러나 MySQL에는 이러한 좌표와 관련된 거리 계산을 위해 특별히 설계된 내장 공간 함수가 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

대신 지구 표면의 근접 원에는 대권 거리를 사용해야 합니다. Haversine 또는 기타 적절한 알고리즘을 사용하여 구현할 수 있는 공식입니다. MySQL 5.6은 평면 형태 내에서 데카르트 거리를 계산하는 문서화되지 않은 st_distance(p1, p2) 함수를 제공하지만 이는 데카르트 거리로 인한 왜곡으로 인해 위도 및 경도 기반 계산에 적합하지 않습니다.

실용적인 적용을 위해 주어진 위도/경도에서 10마일 이내의 모든 깃발을 찾는 쿼리를 고려해 보세요. point:

SELECT id, coordinates, name, r,
        units * DEGREES(ACOS(LEAST(1.0, COS(RADIANS(latpoint))
                  * COS(RADIANS(latitude))
                  * COS(RADIANS(longpoint) - RADIANS(longitude))
                  + SIN(RADIANS(latpoint))
                  * SIN(RADIANS(latitude))))) AS distance
   FROM flags
   JOIN (
        SELECT 42.81  AS latpoint,  -70.81 AS longpoint, 
               10.0 AS r, 69.0 AS units
        ) AS p ON (1=1)
  WHERE MbrContains(GeomFromText (
        CONCAT('LINESTRING(',
              latpoint-(r/units),' ',
              longpoint-(r /(units* COS(RADIANS(latpoint)))),
              ',', 
              latpoint+(r/units) ,' ',
              longpoint+(r /(units * COS(RADIANS(latpoint)))),
              ')')),  coordinates)

이 쿼리에서:

• latpoint 및 longpoint는 사용자 위치의 위도와 경도를 나타냅니다.
• r은 검색 반경(마일)입니다. .
• 단위는 지구 표면의 위도당 거리 단위를 나타냅니다(예: 69 마일은 마일, 킬로미터는 111.045km).
• MbrContains는 경계 직사각형을 기준으로 검색 영역 밖에 있는 지점을 제외합니다.
• 대권 거리 공식은 지점 사이의 거리를 계산합니다.

결과를 원 내의 지점으로 제한하고 근접성에 따라 정렬하려면 쿼리를 다른 지점으로 묶습니다. 쿼리:

SELECT id, coordinates, name
   FROM (
         /* the above query, pasted in here */
        ) AS d
  WHERE d.distance 

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