누적 사용자 통계를 계산하기 위해 Postgres에서 GROUP BY와 함께 창 함수를 올바르게 사용하는 방법은 무엇입니까?

Postgres 창 기능 및 Group By 예외

문제

쿼리가 검색 중입니다. 시간이 지남에 따라 누적된 사용자 통계를 수집하지만 부정확한 결과가 발생합니다. 이벤트 내에 여러 게임이 있는 경우 쿼리는 다양한 지불금에 대해 여러 행을 생성합니다. 이벤트 ID별로 그룹화하는 확실한 솔루션이 실패하고 다음 오류 메시지가 표시됩니다. "열 "sp.payout"은 GROUP BY 절에 나타나거나 집계 함수에 사용되어야 합니다."

해결책

이 오류는 집계 함수가 아닌 모든 행을 보존하면서 파티션별 값을 집계하는 윈도우 함수를 쿼리에서 사용하기 때문에 발생합니다. 창 함수를 사용하려면 해당 인수가 GROUP BY 절에 포함되어야 합니다.

이 문제를 해결하려면 다음과 같이 창 함수와 집계 함수를 결합할 수 있습니다.

SELECT p.name
     , e.event_id
     , e.date
     , sum(sum(sp.payout)) OVER w
     - sum(sum(s.buyin  )) OVER w AS "Profit/Loss" 
FROM   player            p
JOIN   result            r ON r.player_id     = p.player_id  
JOIN   game              g ON g.game_id       = r.game_id 
JOIN   event             e ON e.event_id      = g.event_id 
JOIN   structure         s ON s.structure_id  = g.structure_id 
JOIN   structure_payout sp ON sp.structure_id = g.structure_id
                          AND sp.position     = r.position
WHERE  p.player_id = 17 
GROUP  BY e.event_id
WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id)
ORDER  BY e.date, e.event_id;

설명

이 쿼리에서 외부 sum() 함수는 내부 sum() 함수의 합을 계산하는 윈도우 함수입니다. 내부 함수는 각 이벤트 내의 각 플레이어에 대한 지불금과 바이인을 집계합니다. 결과는 누적 이익 또는 손실을 표시하는 플레이어 및 이벤트당 하나의 행입니다.

추가 고려 사항

• 여러 플레이어를 포함하려면 WHERE 절을 다음으로 바꾸세요. : p.player_id
• p.name이 고유하지 않은 경우 올바른 결과를 얻으려면 추가로 player_id별로 그룹화하고 정렬하세요.
• e.date 및 p.name으로 그룹화하면 성능상의 이점을 얻을 수 있습니다.

위 내용은 누적 사용자 통계를 계산하기 위해 Postgres에서 GROUP BY와 함께 창 함수를 올바르게 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!