소개
Poetry는 Python을 위한 강력한 종속성 관리 및 패키징 도구입니다. 프로젝트 생성, 종속성 설치 및 환경 격리를 단순화합니다. 이 튜토리얼에서는 "Hello, World!"를 생성하고 초기화하는 단계를 안내합니다. Poetry를 활용한 Python 프로젝트
전제 조건
시작하기 전에 시스템에 다음이 설치되어 있는지 확인하세요.
- Python(버전 3.7 이상)
- 시 (공식 설치 가이드를 따르세요)
다음을 실행하여 설치를 확인할 수 있습니다.
python --version poetry --version
1단계: 새 프로젝트 만들기
프로젝트를 위한 새 디렉토리를 만드는 것부터 시작하세요. 프로젝트를 저장하려는 디렉토리로 이동하여 다음을 실행하세요.
poetry new hello-world
이 명령은 다음 구조로 hello-world라는 새 폴더를 생성합니다.
hello-world/ ├── README.rst ├── hello_world │ └── __init__.py ├── pyproject.toml └── tests ├── __init__.py └── test_hello_world.py
주요 구성 요소
- hello_world/: Python 패키지가 포함되어 있습니다.
- pyproject.toml: 프로젝트 종속성과 메타데이터를 정의합니다.
- tests/: 테스트 사례에 대한 디렉터리입니다.
2단계: "Hello, World!"를 추가합니다. 스크립트
hello_world 디렉토리로 이동하세요:
cd hello-world/hello_world
__init__.py 파일을 편집하거나 main.py라는 새 파일을 만듭니다.
# hello_world/main.py def main(): print("Hello, World!") if __name__ == "__main__": main()
3단계: pyproject.toml 업데이트
스크립트를 명령으로 실행할 수 있도록 pyproject.toml 파일에 진입점이 포함되어 있는지 확인하세요. [tool.poetry.scripts] 섹션 아래에 다음을 추가하세요:
[tool.poetry.scripts] hello-world = "hello_world.main:main"
4단계: 종속성 설치
다음 명령을 실행하여 종속성을 설치하고 환경을 준비하세요.
poetry install
5단계: 스크립트 실행
스크립트를 테스트하려면 다음을 사용하세요.
poetry run hello-world
다음 결과가 표시됩니다.
Hello, World!
6단계: 테스트 추가
스크립트가 올바르게 작동하는지 확인하려면 테스트/test_hello_world.py 파일에 테스트 사례를 추가하세요.
def test_main(capsys): from hello_world.main import main main() captured = capsys.readouterr() assert captured.out == "Hello, World!\n"
시를 사용하여 테스트 실행:
poetry run pytest
결론
축하합니다! "Hello, World!"를 성공적으로 만들었습니다. Poetry를 활용한 Python 프로젝트입니다. 이 설정은 종속성을 관리하고 쉽게 패키징하는 동시에 보다 복잡한 애플리케이션을 구축하기 위한 견고한 기반을 제공합니다.
종속성 버전 제약, 가상 환경, 출판 패키지 등 Poetry의 추가 기능을 자유롭게 살펴보세요.
위 내용은 Python 시작하기: 시를 사용하여 Hello World 프로젝트 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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