Redis 내보내기 서비스를 사용하여 Redis Droplet 모니터링
- Christopher Nolan앞으로
- 2025-01-06 10:19:09790검색
방법 1: 수동 구성
이 섹션의 수동 구성 방법을 진행해 보겠습니다.
Prometheus 시스템 사용자 및 그룹 생성
라는 시스템 사용자 및 그룹을 생성합니다. 수출자를 관리하는 "프로메테우스"
sudo groupadd --system prometheus
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus
Redis 내보내기 다운로드 및 설치
다운로드 GitHub의 Redis 내보내기 최신 릴리스, 추출 다운로드한 파일을 다운로드하고 바이너리를 /usr/local/bin/으로 옮깁니다. 디렉터리입니다.
curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -
tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/
Redis 내보내기 확인 설치
redis_exporter --version
샘플 출력은 다음과 같습니다.
Redis 내보내기용 systemd 서비스 구성
Redis 내보내기를 관리하기 위해 systemd 서비스 단위 파일을 생성합니다. service.
sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
다음 내용을 추가하세요. 파일:
[Unit]Description=Prometheus Redis ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter --log-format=txt --namespace=redis --web.listen-address=:9121 --web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target
systemd를 다시 로드하고 Redis 내보내기 시작 서비스
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable redis_exporter
sudo systemctl start redis_exporter
Prometheus Droplet 구성(수동 방법)
수동 구성을 위해 Prometheus droplet을 구성해 보겠습니다.
prometheus.yml 파일을 백업해 둡니다
cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date '%d%b%Y-%H:%M')
Redis 내보내기 엔드포인트를 추가하세요. 스크랩됨
Prometheus 서버에 로그인하고 스크랩할 Redis 내보내기 엔드포인트를 추가하세요.
IP 주소와 포트를 Redis 내보내기 엔드포인트로 바꿉니다(9121은 Redis 내보내기의 기본 포트입니다). 서비스).
vi /etc/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs: - job_name: server1_db static_configs: - targets: ['10.10.1.10:9121'] labels: alias: db1 - job_name: server2_db static_configs: - targets: ['10.10.1.11:9121'] labels:
수동 구성이 끝났습니다. 이제 스크립트 기반 구성을 진행해 보겠습니다.
방법 2: 스크립트를 사용하여 구성
또한 두 개의 스크립트(대상 드롭릿용 스크립트와 Prometheus용 스크립트)를 실행하여 이를 달성할 수도 있습니다. droplet.
Target Droplet을 구성하는 것부터 시작하겠습니다.
Target에 SSH를 연결합니다. Droplet.
다음 명령을 사용하여 대상 구성 스크립트를 다운로드합니다.
sudo groupadd --system prometheus
스크립트가 다운로드되면 다음을 실행하여 실행 권한이 있는지 확인하세요.
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus
다음 방법으로 스크립트를 실행합니다. 실행 중:
curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -
구성이 완료되었습니다.
참고: redis_exporter.service 파일이 이미 존재하면 스크립트가 실행되지 않습니다.
Prometheus Droplet 구성(스크립트 방법)
Prometheus Droplet에 SSH 다음을 사용하여 스크립트를 다운로드하십시오. 명령:
tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
스크립트가 다운로드되면 다음을 통해 실행 권한이 있는지 확인하세요. 실행:
sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/
다음 방법으로 스크립트를 실행합니다. 실행:
redis_exporter --version
모니터링에 추가할 물방울 수를 입력하세요.
호스트 이름과 IP를 입력하세요. 주소.
구성이 완료되었습니다.
추가한 후 URL prometheushostname:9090/targets에 액세스하여 대상이 업데이트되는지 확인하세요.
참고: 이미 추가된 IP 주소를 입력하는 경우 모니터링을 진행하면 세부정보를 다시 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 또한 만약에 더 이상 추가할 서버가 없으면 0을 입력하여 종료할 수 있습니다. script
Grafana 구성
브라우저에서 Grafana-IP:3000을 방문하여 Grafana 대시보드에 로그인하세요.
가기 구성 > 데이터 소스.
데이터 소스 추가를 클릭하세요.
Prometheus를 검색하여 선택하세요.
이름은 프로메테우스로, URL은 입력해주세요 (Prometheushostname:9090)을 선택하고 “저장 및 테스트”를 클릭하세요. "데이터 소스가 작동 중입니다"라는 메시지가 표시되면 데이터 소스가 성공적으로 추가된 것입니다. 완료되면 만들기 > 가져오기로 이동합니다.
대시보드를 수동으로 구성하거나 다음 방법으로 대시보드를 가져올 수 있습니다. JSON 파일을 업로드하는 중입니다. Redis 모니터링을 위한 JSON 템플릿은 다음과 같습니다. 아래 링크에서 찾을 수 있습니다:
sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
필드를 채우고 가져옵니다.
Grafana 대시보드가 준비되었습니다. 호스트를 선택하고 측정항목이 표시됩니다. 대시보드를 자유롭게 수정하고 편집해 주세요. 필요에 따라.
위 내용은 Redis 내보내기 서비스를 사용하여 Redis Droplet 모니터링의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!