Oracle에서 여러 행을 단일 행으로 연결
Oracle에서 저장 프로시저를 사용하지 않고 여러 행을 단일 행으로 연결하려면 Oracle 사용자는 LISTAGG 절을 사용할 수 있습니다. 이 절을 사용하면 지정된 구분 기호를 기반으로 효율적인 행 통합이 가능합니다.
데이터 시나리오:
다음 데이터를 고려하세요.
question_id element_id 1 7 1 8 2 9 3 10 3 11 3 12
원하는 출력:
원하는 결과는 다음과 같습니다. 각 질문 ID에 대한 element_id 값을 연결하여 결과는 다음과 같습니다.
question_id element_id 1 7,8 2 9 3 10,11,12
LISTAGG를 사용한 솔루션:
Oracle 11gR2부터 LISTAGG 절을 사용하여 다음을 달성할 수 있습니다. 이 연결:
SELECT question_id, LISTAGG(element_id, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY element_id) FROM YOUR_TABLE GROUP BY question_id;
이 쿼리는 다음을 사용합니다. 질문 ID로 정의된 각 그룹 내에서 element_id 값을 연결하는 LISTAGG 함수입니다. ORDER BY 절을 사용하면 연결하기 전에 각 그룹 내에서 값이 정렬됩니다.
오버플로 처리:
연결된 결과 문자열이 허용되는 최대 길이를 초과하는 경우 주의하세요. 데이터 유형(예: VARCHAR2의 경우 4000자), Oracle 버전 12cR2 이상에서는 처리할 수 있는 옵션을 제공합니다. Overflow.
SELECT question_id, LISTAGG(element_id, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY element_id) OVERFLOW TRUNCATE/ERROR FROM YOUR_TABLE GROUP BY question_id;
이 쿼리는 ON OVERFLOW TRUNCATE/ERROR 절을 지정하여 결과가 최대 길이를 초과하는 경우 자르거나 오류를 발생시킵니다.
위 내용은 LISTAGG를 사용하여 Oracle에서 여러 행을 단일 행으로 연결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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