이를 위해 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 가상 머신을 생성하고 거기에서 Python 스크립트를 실행하겠습니다!
1단계: EC2 인스턴스 시작
1. AWS 콘솔에 로그인합니다.
- AWS Management Console로 이동합니다.
- EC2를 선택하세요.
2. 새 EC2 인스턴스를 시작합니다.
- 인스턴스 실행을 클릭하세요.
- Amazon 머신 이미지 선택 → Ubuntu 서버.
- 인스턴스 유형을 선택합니다(예: t2.micro(무료 등급의 경우)).
- 모든 설정을 구성합니다(기본값을 적용하거나 사용자 정의).
- 키 쌍에서 새 키 쌍을 생성하거나 기존 키 쌍을 선택합니다. .pem 파일을 다운로드하세요(나중에 액세스할 때 중요합니다!).
- 인스턴스를 시작합니다.
3. 인스턴스의 퍼블릭 DNS를 가져옵니다.
- EC2 대시보드에서 인스턴스로 이동합니다.
- 인스턴스를 선택하고 퍼블릭 DNS(IPv4) 주소를 찾습니다.
- 다음과 같아야 합니다: ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com.
2단계: EC2 인스턴스에 연결
1. 로컬 컴퓨터에서 터미널을 엽니다.
- AWS 폴더로 이동합니다.
cd C:\Users\Path\to\AWS
key.pem 파일 및 기타 관련 파일이 여기에 있어야 합니다.
2. EC2 인스턴스에 SSH로 연결:
- EC2 인스턴스의 퍼블릭 DNS 또는 IP 주소를 사용하세요.
cd C:\Users\Path\to\AWS
- 연결을 신뢰하는지 묻는 메시지가 나타나면 '예'를 입력하여 계속하세요.
3단계: 종속성 설치
1. 업데이트 패키지 목록:
- 패키지 목록이 최신 상태인지 확인하려면 다음을 실행하세요.
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
2. EC2 인스턴스에 Python 및 Pip를 설치합니다.
- Python 3 및 필요한 패키지를 설치합니다.
sudo apt update
3. 다른 패키지 설치(선택 사항):
- 다른 패키지를 설치하거나 가상 환경을 사용하고 싶다면 지금 바로 가능합니다.
셀레늄 설치:
sudo apt install python3 python3-pip
Chromium 및 ChromeDriver 설치(Selenium용):
pip install selenium
- ChromeDriver를 전 세계적으로 액세스할 수 있도록 심볼릭 링크를 만듭니다.
sudo apt install chromium-browser sudo apt install chromedriver
4단계: 로컬 머신에서 EC2로 파일 전송
SCP를 사용하여 파일 전송:
- 로컬 컴퓨터에서 main.py 또는 코드가 있는 디렉터리로 이동합니다.
- scp(SecureCopy)를 사용하여 EC2 인스턴스에 파일을 복사합니다.
sudo ln -s /usr/lib/chromium-browser/chromedriver /usr/bin/chromedriver
- 파일이 있는 올바른 디렉토리에 있는지 확인하세요(2.1단계 참조).
5단계: EC2에서 스크립트 실행
1. EC2 인스턴스에 SSH로 연결합니다(아직 연결되지 않은 경우).
scp -i key.pem main.py ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com:/home/ubuntu/your_project/
2. 프로젝트 디렉토리로 이동합니다:
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
3. Python 스크립트를 실행합니다.
cd /home/ubuntu/your_project
6단계: EC2 인스턴스 중지
EC2 인스턴스 사용을 마친 후에는 불필요한 비용이 청구되지 않도록 중지하세요.
- AWS에서 EC2 대시보드로 이동합니다.
- 인스턴스를 선택하세요.
- 작업 → 인스턴스 상태 → 인스턴스 종료를 클릭합니다.
위 내용은 클라우드에서 Python을 실행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
