지속형 계산 열이 여러 열에 걸친 고유 개수 쿼리의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

여러 열에 대한 고유 개수 쿼리 개선

여러 열에 걸쳐 고유 값을 계산하는 것은 데이터 분석의 일반적인 요구 사항입니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 제공된 코드 조각에 표시된 대로 하위 쿼리를 사용하는 것입니다. 그러나 이 접근 방식은 잠재적으로 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

대체 솔루션: 지속형 계산 열

이러한 쿼리의 성능을 향상하려면 지속형 계산 열을 사용하는 것이 좋습니다. 지속형 계산 열은 정의된 식을 기반으로 값을 계산하고 저장합니다. 이 경우 해시 함수 또는 연결을 사용하여 두 열을 결합하는 계산 열을 생성할 수 있습니다.

ALTER TABLE DocumentOutputItems ADD ComputedColumn AS HASHBYTES('MD5', DocumentId + ',' + DocumentSessionId) PERSISTED

계산 열이 지속되면 빠른 쿼리에 사용할 수 있는 인덱싱된 결정적 열이 됩니다. . 이 계산 열의 고유 값을 계산하면 하위 쿼리 접근 방식과 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

SELECT COUNT(DISTINCT ComputedColumn)
FROM DocumentOutputItems

이점:

• 향상된 성능: 지속형 계산 열은 인덱싱 및 통계.
• 데이터베이스 리소스 감소: 하위 쿼리 대신 단일 쿼리를 사용하면 데이터베이스의 리소스 사용량을 최소화할 수 있습니다.

참고: 이 접근 방식의 효율성은 데이터 배포 및 데이터베이스 설정의 올바른 구성에 따라 달라집니다.

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