Excel로 어떻게 내보내나요?
가이드에서는 Excel 파일을 만드는 방법을 보여주지 않고 테이블을 사용하여 HTML 파일을 만드는 방법을 보여줍니다. . Excel은 종종 실패할 수 있는 기본 설정을 사용하여 테이블이 포함된 csv 또는 HTML 파일을 가져오려고 시도합니다.
EPPlus와 같은 라이브러리를 사용하여 적절한 Excel 파일을 만드는 것이 훨씬 쉽습니다.
I 이전에 답변을 받은 적이 있다고 확신하지만 데이터에서 Excel 파일을 생성하는 방법과 xlsx에 대한 적절한 콘텐츠 유형을 설정하는 방법을 모두 보여주는 답변을 찾을 수 없습니다. file.
EPPlus는 DataTable 또는 일반 컬렉션에서 가져온 데이터로 Excel 범위를 채우는 LoadFromDataTable 및 LoadFromCollection 메서드를 제공합니다. 열 또는 속성 이름은 각각 헤더로 사용됩니다.
public ActionResult ExportData() { //Somehow, load data to a DataTable using (ExcelPackage package = new ExcelPackage()) { var ws = package.Workbook.Worksheets.Add("My Sheet"); //true generates headers ws.Cells["A1"].LoadFromDataTable(dataTable, true); var stream = new MemoryStream(); package.SaveAs(stream); string fileName = "myfilename.xlsx"; string contentType = "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"; stream.Position = 0; return File(stream, contentType, fileName); } }
LoadFromDataTable 또는 LoadFromCollection은 테이블 형식을 지정하는 데 사용할 수 있는 Excel 셀 범위를 반환합니다.
var range=ws.Cells["A1"].LoadFromDataTable(table); range.Style.Numberformat.Format = "#,##0.00"; range.Style.HorizontalAlignment = ExcelHorizontalAlignment.Right;
또한 적용할 수도 있습니다. 테이블 스타일을 범위에 전달하거나 원하는 스타일을 LoadFromDataTable 또는 LoadFromCollection에 전달합니다. 예:
ws.Cells[1,1].LoadFromDataTable(table, true, TableStyles.Light1);
라이브러리의 Gitup 위키는 결과 형식 지정, 수식 생성, 피벗 테이블 생성, 테이블 처리 등을 보여줍니다.
만들기를 원하는 경우 MemoryStream에 저장하는 것이 문제가 될 수 있습니다. 비교적 큰 시트. 동일한 데이터를 두 번(MemoryStream에 한 번 쓴 다음 출력에 복사하면) 사이클이 낭비됩니다. 하지만 MVC 작업에서 출력 스트림에 직접 쓰는 것은 나쁜 습관입니다. 비결은 EPPlus 패키지를 처리하고 File에서 반환된 FileResult 대신 이를 반환하는 사용자 정의 FileResult를 생성하는 것입니다. 예:
public class EpplusResult:FileResult { public EpplusResult(ExcelPackage package) : base("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet") { if (package == null) { throw new ArgumentNullException("package"); } Package = package; } public ExcelPackage Package { get; private set; } protected override void WriteFile(HttpResponseBase response) { // grab chunks of data and write to the output stream Stream outputStream = response.OutputStream; using (Package) { Package.SaveAs(outputStream); } } }
이를 통해 다음 작업을 작성할 수 있습니다.
public FileResult ExportData() { ExcelPackage package = new ExcelPackage(); var ws = package.Workbook.Worksheets.Add("My Sheet"); ... ws.Cells[1,1].LoadFromDataTable(table, true, TableStyles.Light1); return new EpplusResult(package){FileDownloadName = "SomeFile.xlsx"}; }
위 내용은 EPPlus를 사용하여 데이터를 Excel 파일로 효율적으로 내보내는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C#과 C의 성능 차이는 주로 실행 속도 및 리소스 관리에 반영됩니다. 1) C는 일반적으로 하드웨어에 더 가깝고 쓰레기 수집과 같은 추가 오버 헤드가 없기 때문에 수치 계산 및 문자열 작업에서 더 잘 수행됩니다. 2) C#은 다중 스레드 프로그래밍에서 더 간결하지만 성능은 C보다 약간 열등합니다. 3) 선택해야 할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로 결정해야합니다.

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen

C는 현대 세계에서 널리 사용되고 중요합니다. 1) 게임 개발에서 C는 Unrealengine 및 Unity와 같은 고성능 및 다형성에 널리 사용됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 낮은 대기 시간과 높은 처리량은 고주파 거래 및 실시간 데이터 분석에 적합한 첫 번째 선택입니다.

C : Tinyxml-2, Pugixml, XERCES-C 및 RapidXML에는 4 개의 일반적으로 사용되는 XML 라이브러리가 있습니다. 1. TINYXML-2는 자원이 제한적이고 경량이지만 제한된 기능을 가진 환경에 적합합니다. 2. PugixML은 빠르며 복잡한 XML 구조에 적합한 XPath 쿼리를 지원합니다. 3.xerces-c는 강력하고 DOM 및 SAX 해상도를 지원하며 복잡한 처리에 적합합니다. 4. RapidXML은 성능에 중점을두고 매우 빠르게 구문 분석하지만 XPath 쿼리를 지원하지는 않습니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 성능 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1) C# 구문은 더 간결하고 쓰레기 수집을 지원하며 .NET 프레임 워크 개발에 적합합니다. 2) C는 성능이 높고 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 종종 사용되는 수동 메모리 관리가 필요합니다.

C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.


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