내 MySQL 인덱스가 IN 절과 함께 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

MySQL 인덱스 및 IN 절

문제:

IN이 포함된 쿼리를 실행할 때 절에 따르면 MySQL은 적절한 인덱스가 있음에도 불구하고 전체 테이블 스캔을 수행하고 있습니다. 정의되었습니다.

설명:

일반적으로 MySQL은 IN 절이 있을 때 인덱스를 사용합니다. 그러나 경우에 따라 MySQL은 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 효율적이라고 판단할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 요인으로 인해 발생할 수 있습니다.

• 데이터 배포: IN 절의 데이터 값이 테이블 전체에 분산되어 있는 경우 최적화 프로그램은 전체 테이블 스캔을 추정할 수 있습니다. 인덱스 검색보다 적은 수의 I/O 작업이 필요합니다.
• 테이블 크기: 작은 테이블에서는 인덱스를 통해 데이터에 액세스합니다. 전체 테이블 스캔보다 더 많은 오버헤드가 발생할 수 있습니다. MySQL의 최적화 프로그램은 결정을 내릴 때 이를 고려합니다.

문제 해결:

• 인덱스 존재 확인: 관련 인덱스가 WHERE를 정의하고 올바르게 포함 절.
• 데이터 분포 확인: IN 절의 데이터 값 분포를 분석하고 널리 분산되지 않는지 확인합니다.
• 테이블 크기 늘리기: 테이블에 상당한 수의 행을 추가하고 쿼리를 다시 실행하세요. MySQL의 최적화 프로그램은 테이블 크기가 커지면 인덱스 사용으로 전환할 수 있습니다.
• 테이블 분석: 테이블에 대한 MySQL의 통계 정보를 업데이트하려면 ANALYZE TABLE을 실행하세요. 이는 최적화 프로그램이 인덱스 사용과 관련하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

추가 고려 사항:

• 비용 기반 최적화 프로그램: MySQL은 예상 I/O 및 CPU 소비를 기반으로 다양한 실행 계획의 효율성을 평가하는 비용 기반 최적화 프로그램을 활용합니다. ANALYZE를 실행하여 최적화 프로그램에 정확한 추정치를 제공했는지 확인하세요.
• 힌트: 문제 해결을 통해 문제가 해결되지 않으면 힌트를 사용하여 MySQL이 인덱스를 사용하도록 강제할 수 있습니다. FORCE INDEX로. 그러나 이는 특정 시나리오에서 쿼리 성능에 영향을 미칠 수 있으므로 주의해서 수행해야 합니다.
• 대체 데이터베이스: 성능이 여전히 만족스럽지 않은 경우 PostgreSQL과 같은 IN 절.

위 내용은 내 MySQL 인덱스가 IN 절과 함께 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!