고유 레코드에 대한 PIVOT 쿼리의 데이터 손실 방지
문제:
PIVOT 쿼리는 구조 조정에 유용합니다. 정보를 보다 체계적으로 표시하기 위한 데이터입니다. 그러나 고유 레코드를 처리할 때 MAX 집계 함수로 인해 0 값이 생략되어 데이터가 불완전해질 수 있습니다.
해결책:
모든 고유 레코드를 보존하려면 값이 0인 경우 ROW_NUMBER() 함수를 PIVOT 쿼리에 통합할 수 있습니다. 이 접근 방식은 각 레코드에 행 번호를 할당하여 활동과 백분율 간의 연관성을 유지합니다.
;with cte as ( select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM from A ), cte2 as ( SELECT Id,Code,ROWNUM,James,James_,Sam,Sam_,Lisa,Lisa_ FROM cte PIVOT(MAX(activity) FOR name IN (James,Sam,Lisa)) AS PVTTable PIVOT ( MAX(percentage) FOR name1 IN (James_,Sam_,Lisa_)) AS PVTTable1 ) select Id, Code, MAX(James) James, MAX(James_) James_, MAX(Sam) Sam, MAX(Sam_) Sam_, MAX(Lisa) Lisa, MAX(Lisa_) Lisa_ from cte2 group by Id, Code, ROWNUM
예:
다음 표를 고려하세요.
Id | Code | percentage | name | name1 | activity |
---|---|---|---|---|---|
1 | Prashant | 43.43 | James | James_ | Running |
1 | Prashant | 70.43 | Sam | Sam_ | Cooking |
1 | Prashant | 90.34 | Lisa | Lisa_ | Walking |
1 | Prashant | 0.00 | James | James_ | Stealing |
1 | Prashant | 0.00 | James | James_ | Lacking |
1 | Prashant | 73 | Sam | Sam_ | Cooking 1 |
이전에는 표준 PIVOT 쿼리가 다음을 생성했습니다. 결과:
Id | Code | James | James_ | Sam | Sam_ | Lisa | Lisa_ |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Prashant | Running | 43.43 | Cooking 1 | 73 | Walking | 90.34 |
1 | Prashant | Stealing | 0.0 | Cooking | 3.43 | NULL | NULL |
1 | Prashant | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
그러나 ROW_NUMBER() 함수를 통합하면 수정된 쿼리는 모든 고유한 레코드를 유지합니다.
Id | Code | James | James_ | Sam | Sam_ | Lisa | Lisa_ |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Prashant | Running | 43.43 | Cooking 1 | 73 | Walking | 90.34 |
1 | Prashant | Stealing | 0.00 | Cooking | 3.43 | NULL | NULL |
1 | Prashant | Lacking | 0.00 | NULL | NULL | NULL | NULL |
이 접근 방식을 사용하면 0% 값을 사용하여 데이터를 더욱 정확하게 표현합니다.
위 내용은 값이 0인 고유 레코드에 대해 PIVOT 쿼리를 사용할 때 데이터 손실을 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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