BigQuery에서 행을 열로 전치: 피벗 구현
행을 열로 전치(피버팅이라고도 함)하면 키-값 쌍을 새 테이블로 변환할 수 있습니다. 여기서 키는 열 이름이 되고 값은 해당 셀에 배치됩니다. BigQuery는 기본적으로 피벗 기능을 지원하지 않지만 간단한 접근 방식을 사용하여 이를 달성할 수 있습니다.
입력 테이블 구조
시작하려면 입력 테이블에 다음 열이 있는지 확인하세요.
- Key : 각각의 카테고리를 지정하는 컬럼 row.
- Value: 키에 해당하는 값.
추가로, 단일로 결합해야 하는 행을 그룹화하는 열이 필요합니다.
1단계: 입력 데이터를 전치된 쿼리 문자열로 변환
In 1단계에서는 실행 시 전치된 쿼리를 생성하는 쿼리 문자열을 만듭니다. 다음 쿼리를 실행합니다.
SELECT 'SELECT id, ' + GROUP_CONCAT_UNQUOTED( 'MAX(IF(key = "' + key + '", value, NULL)) as [' + key + ']' ) + ' FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id' FROM ( SELECT key FROM yourTable GROUP BY key ORDER BY key )
2단계: 전치 쿼리 실행
1단계의 결과를 복사하여 일반 쿼리로 실행합니다. 이렇게 하면 전치된 데이터가 포함된 테이블이 생성됩니다.
SELECT id, MAX(IF(key = "channel_id", value, NULL)) AS [channel_id], MAX(IF(key = "channel_title", value, NULL)) AS [channel_title], MAX(IF(key = "examId", value, NULL)) AS [examId], MAX(IF(key = "postId", value, NULL)) AS [postId], MAX(IF(key = "youtube_id", value, NULL)) AS [youtube_id] FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id
결과 테이블의 구조는 다음과 같습니다.
id | channel_id | channel_title | examId | postId | youtube_id |
---|---|---|---|---|---|
1 | UCiDKcjKocimAO1tV | Mahendra Guru | 72975611-4a5e-11e5 | 1189e340-b08f | ugEGMG4-MdA |
2 | UCODeKM_D6JLf8jJt | Ab Live | 72975611-4a5e-11e5 | 0c3e6590-afeb | 3TNbtTwLY0U |
참고
테이블 크기가 큰 경우 열 수가 많으면 전치된 쿼리를 수동으로 구성하여 1단계를 건너뛸 수 있습니다. 그러나 1단계에서는 쿼리를 동적으로 생성하는 빠르고 편리한 방법을 제공합니다.
위 내용은 BigQuery에서 행을 열로 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전