JavaScript가 Jinja 템플릿에 렌더링된 데이터에서 SyntaxError를 발생시킵니다.
문제:
Jinja에서 렌더링된 JSON 데이터를 활용하려고 합니다. JavaScript 내의 템플릿이 "SyntaxError: 예기치 않은 토큰 '&'"과 함께 실패합니다. 오류. 이 렌더링된 JSON 데이터를 JavaScript에서 어떻게 효과적으로 사용할 수 있습니까?
해결책:
Flask의 Jinja 환경은 보안을 위해 본질적으로 HTML 템플릿에서 렌더링된 데이터를 이스케이프합니다. JSON으로 해석될 Python 객체를 전달할 때 tojson 필터를 사용하여 데이터를 안전하게 변환하고 표시해야 합니다.
return render_template('tree.html', tree=tree)
var tree = {{ tree|tojson }};
JSON이 렌더링되지 않거나 이전에 다음으로 변환된 경우 문자열, 안전 필터 또는 마크업 래퍼를 활용하여 안전을 보장할 수 있습니다. 렌더링:
# already dumped to json return render_template('tree.html', tree=json.dumps(tree))
var tree = {{ tree|safe }};
# already dumped and marked safe return render_template('tree.html', tree=Markup(json.dumps(tree)))
var tree = {{ tree }};
또는 데이터가 Jinja 내에서만 활용되고 JavaScript로 전달되지 않는 경우 JSON이 필요하지 않습니다. 원본 Python 데이터를 템플릿에서 직접 전달하고 사용할 수 있습니다.
return render_template('tree.html', tree=tree)
{% for item in tree %}
위 내용은 JavaScript의 Jinja 템플릿에서 렌더링된 JSON 데이터를 안전하게 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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