OLEDB를 사용하여 시트 순서로 Excel 시트 이름 검색
Excel 통합 문서에서 시트 이름을 검색하는 작업은 프로그래밍에서 흔히 발생합니다. 그러나 OleDb를 사용할 때는 스프레드시트에 정의된 순서대로 이러한 이름을 얻는 것이 어려울 수 있습니다.
문제 정의
시트 이름을 알파벳순으로 재배열하면 OleDbConnection이 됩니다. GetOleDbSchemaTable()이 원하는 순서로 시트 이름을 제공하지 못했습니다. 이는 시트 이름이나 색인을 기반으로 데이터 검색을 지정하는 사용자의 능력을 방해하여 혼란을 야기합니다.
중첩 루프를 사용한 솔루션
한 가지 접근 방식은 시트를 순차적으로 반복하는 것입니다. 시트 0부터 시트 수에서 1을 뺀 값까지. 이렇게 하면 시트 보존이 보장됩니다. 주문.
OLEDB를 사용한 구현
Office Interop 클래스를 사용할 수 없는 경우 OLEDB를 사용한 솔루션을 사용할 수 있습니다.
/// <summary> /// Retrieves excel sheet names from an excel workbook. /// </summary> /// <param name="excelFile">The excel file. /// <returns>String[]</returns> private String[] GetExcelSheetNames(string excelFile) { OleDbConnection objConn = null; System.Data.DataTable dt = null; try { // Connection String String connString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + excelFile + ";Extended Properties=Excel 8.0;"; // Create connection and open connection to database objConn = new OleDbConnection(connString); objConn.Open(); // Get data table containing schema guid dt = objConn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, null); if(dt == null) return null; // Initialize String[] to store sheet names. String[] excelSheets = new String[dt.Rows.Count]; int i = 0; // Add sheet name to the string array. foreach(DataRow row in dt.Rows) { excelSheets[i] = row["TABLE_NAME"].ToString(); i++; } return excelSheets; } catch(Exception ex) { return null; } finally { // Clean up connection and data table if(objConn != null) { objConn.Close(); objConn.Dispose(); } if(dt != null) { dt.Dispose(); } } }
이것은 코드는 Excel 파일에 연결하고, 시트 이름이 포함된 데이터 테이블을 검색하고, 해당 이름이 표시되는 순서대로 String[]을 채웁니다. 스프레드시트.
위 내용은 OLEDB를 사용하여 Excel 시트 이름을 원래 순서로 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C에서 다형성을 마스터하면 코드 유연성과 유지 관리가 크게 향상 될 수 있습니다. 1) 다형성은 다른 유형의 물체를 동일한 기본 유형의 물체로 취급 할 수 있도록합니다. 2) 상속 및 가상 기능을 통해 런타임 다형성을 구현합니다. 3) 다형성은 기존 클래스를 수정하지 않고 코드 확장을 지원합니다. 4) CRTP를 사용하여 컴파일 타임 다형성을 구현하면 성능이 향상 될 수 있습니다. 5) 스마트 포인터는 자원 관리를 돕습니다. 6) 기본 클래스에는 가상 파괴자가 있어야합니다. 7) 성능 최적화는 먼저 코드 분석이 필요합니다.

C Destructorsprovideprepisecontroloverresourcemanagement, whilegarbagecollectorsautomatememormanorymanagementbutintroction.c 파괴자 : 1) 허용 customcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) ggooutofscop을 방출하는 것은 즉시 방출

1) Pugixml 또는 TinyXML 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 2) 구문 분석을위한 DOM 또는 SAX 방법을 선택하고, 3) 중첩 노드 및 다단계 속성을 처리, 4) 디버깅 기술 및 모범 사례를 사용하여 성능을 최적화하십시오.

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.


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