SQL Server의 피벗 테이블 및 열 연결
데이터를 보다 체계적이고 의미 있는 방식으로 표시하기 위해 데이터베이스 테이블을 변환하는 작업이 필요한 경우가 많습니다. 분석 및 프리젠테이션. 이 특정한 경우의 목표는 데이터베이스 테이블에서 "피벗 테이블"을 생성하는 것입니다. 여기서 TYPE 및 SUBTYPE 열은 새 열로 연결되고 COUNT 값은 ID 및 MONTH 열로 집계됩니다.
PIVOT 연산자 이해
SQL Server는 PIVOT 연산자를 제공합니다. 행 기반 형식을 열 기반 형식으로 변경합니다. 하나 이상의 열을 기준으로 데이터를 그룹화하고 다른 열의 값을 기반으로 새 열을 생성할 수 있습니다.
피벗 열의 동적 생성
주어진 시나리오에서 , 잠재적으로 "100개"의 TYPE 및 SUBTYPE 조합이 있으므로 피벗 열을 하드 코딩하는 것이 실용적이지 않습니다. 이를 극복하기 위해 동적 SQL을 사용하여 TYPE 및 SUBTYPE 값의 고유한 조합을 기반으로 피벗 열 목록을 생성할 수 있습니다.
동적 SQL 구현
다음 SQL 코드는 피벗 열을 동적으로 생성하고 PIVOT을 실행하는 방법을 보여줍니다. 작업:
DECLARE @sql AS NVARCHAR(MAX); DECLARE @pivot_list AS NVARCHAR(MAX) = NULL; -- Leave NULL for COALESCE technique DECLARE @select_list AS NVARCHAR(MAX) = NULL; -- Leave NULL for COALESCE technique -- Build the pivot column list and select list SELECT @pivot_list = COALESCE(@pivot_list + ', ', '') + '[' + PIVOT_CODE + ']', @select_list = COALESCE(@select_list + ', ', '') + 'ISNULL([' + PIVOT_CODE + '], 0) AS [' + PIVOT_CODE + ']' FROM ( SELECT DISTINCT TYPE + '_' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE FROM YourTableName ) AS PIVOT_CODES; -- Generate the dynamic SQL query SET @sql = ' WITH P AS ( SELECT ID, [MONTH], TYPE + ''_'' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE, SUM(COUNT) AS [COUNT] FROM YourTableName GROUP BY ID, [MONTH], TYPE + ''_'' + SUBTYPE ) SELECT ID, [MONTH], ' + @select_list + ' FROM P PIVOT ( SUM([COUNT]) FOR PIVOT_CODE IN ( ' + @pivot_list + ' ) ) AS PVT'; -- Execute the dynamic SQL query EXEC (@sql);
동적 SQL 사용의 이점
동적 SQL을 사용하면 피벗 열이 자동으로 생성되므로 수동으로 연결할 필요가 없습니다. 이 접근 방식은 유연하며 다양한 TYPE 및 SUBTYPE 조합이 있는 테이블에 적용할 수 있습니다.
참고:
위 코드는 COALESCE 함수를 사용하여 피벗 열 목록을 연결합니다. 그리고 목록을 선택하세요. 또는 필요에 따라 연결 연산자(',' 또는 ';')를 수동으로 지정할 수도 있습니다.
위 내용은 SQL Server에서 연결된 열이 있는 피벗 테이블을 동적으로 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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예, It 'safetostoreBlobdatainmysql, butconsidertheStefactors : 1) StoragesPace : BlobScanconSumeSignificantspace, 잠재적으로 증가하는 CostsandSlownperformance

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mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter


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