Apache Spark 애플리케이션에서 종속성 충돌을 효과적으로 해결하려면 어떻게 해야 합니까?

Apache Spark의 종속성 문제 해결

Apache Spark는 클래스 경로를 동적으로 구성하여 java.lang.ClassNotFoundException과 같은 종속성 문제에 대한 취약성을 높입니다. , 객체 x는 패키지 y의 구성원이 아니며 java.lang.NoSuchMethodError.

이러한 문제를 해결하는 열쇠는 Spark 애플리케이션의 다양한 구성 요소를 이해하는 데 있습니다.

• 드라이버: 애플리케이션 로직을 실행하고 클러스터 연결을 관리합니다.
• 클러스터 관리자: 애플리케이션에 대한 리소스(실행자)를 할당합니다.
• 실행자: 실제 처리 작업을 수행합니다.

다음 다이어그램에 표시된 것처럼 각 구성 요소에는 특정 클래스가 필요합니다.

[반 배치 개요 이미지 다이어그램]

Spark 코드:

• 통신을 원활하게 하려면 모든 구성 요소에 있어야 합니다.
• 전체에서 동일한 Scala 및 Spark 버전을 사용합니다. 모든 구성 요소.

운전자 전용 코드:

• 선택 사항, 비분산 코드를 포함합니다.

분산 코드:

• 필수 처리를 위해 유언집행자에게 배송됩니다.
• 포함 사용자 변환 및 해당 종속성.

종속성 해결 지침:

1. Spark 코드:

   • 모두에서 일관된 Spark 및 Scala 버전 사용
   • 독립형 모드의 경우 드라이버는 마스터 및 실행기의 Spark 버전과 일치해야 합니다.
   • YARN/Mesos의 경우 SparkSession을 시작할 때 올바른 Spark 버전을 제공하세요. 모든 Spark 종속성을 실행자에게 전달합니다.

2. 드라이버 코드:

   • 단일 또는 여러 jar로 패키지하여 포함 보장 모든 Spark 종속성 및 사용자 code.

3. 분산 코드:

   • 사용자 코드 및 종속성을 포함하는 라이브러리 패키지.
   • spark.jars를 사용하여 실행자에게 라이브러리 제공 매개변수.

모범 사례:

1. 분산 코드로 라이브러리를 생성하여 일반 병과 팻병으로 패키징합니다.
2. 이러한 라이브러리와 Spark에 대한 종속성을 사용하여 드라이버 애플리케이션을 구축합니다(특정 버전).
3. 드라이버 애플리케이션을 fat jar로 패키징합니다.
4. spark.jars를 분산 코드 위치로 설정합니다.
5. spark.yarn.archive를 Spark 위치로 설정합니다. 바이너리.

위 내용은 Apache Spark 애플리케이션에서 종속성 충돌을 효과적으로 해결하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!