SQL Server에서 VARCHAR을 DATETIME으로 변환
'2011-09-28 18 형식으로 날짜를 나타내는 VARCHAR 문자열이 있다고 가정합니다. :01:00' 다음과 같은 형식의 DATETIME 값으로 변환해야 합니다. '2011년 9월 28일 18:01:00'. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
DATETIME으로 변환:
VARCHAR 문자열을 DATETIME 값으로 변환하려면 적절한 스타일 매개변수와 함께 CONVERT 함수를 사용하세요.
SELECT CONVERT(Datetime, '2011-09-28 18:01:00', 120);
이탈리아 날짜로 변환 형식:
DATETIME 값을 이탈리아어 날짜 형식 '28-09-2011 18:01:00'으로 변환하려면 날짜 부분에 대해 스타일 매개변수를 105로 설정하여 CONVERT 함수를 다시 사용합니다. :
SELECT CONVERT( VARCHAR(30), @date ,105) -- italian format [28-09-2011 18:01:00]
날짜와 연결 시간:
이탈리아어 형식의 전체 날짜 및 시간을 얻으려면 날짜 및 시간 구성 요소를 연결하면 됩니다.
+ ' ' + SELECT CONVERT( VARCHAR(30), @date ,108 ) -- full date [with time/minutes/sec]
위 내용은 SQL Server에서 VARCHAR 날짜 문자열을 이탈리아어 DATETIME 형식으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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