SQL 데이터를 월별 및 연도별로 그룹화
SQL 쿼리에서는 분석을 위해 데이터를 월별, 연도별로 그룹화해야 하는 경우가 많습니다. 여기에는 원하는 그룹화 조합을 나타내는 새 열을 생성하는 작업이 포함됩니다.
다음 쿼리를 고려해 보세요.
SELECT MONTH(date) AS Mjesec, SUM(marketingExpense) AS SumaMarketing, SUM(revenue) AS SumaZarada FROM [Order] WHERE (idCustomer = 1) AND (date BETWEEN '2001-11-3' AND '2011-11-3') GROUP BY MONTH(date), YEAR(date)
이 쿼리는 데이터를 월별로 그룹화하여 9월에 대해 "9"와 같은 결과를 출력합니다. . 월과 연도를 함께 표시하려면 CAST 함수를 사용하여 월과 연도 값을 문자열로 변환하고 하이픈으로 연결할 수 있습니다.
SELECT CAST(MONTH(date) AS VARCHAR(2)) + '-' + CAST(YEAR(date) AS VARCHAR(4)) AS Mjesec, SUM(marketingExpense) AS SumaMarketing, SUM(revenue) AS SumaZarada FROM [Order] WHERE (idCustomer = 1) AND (date BETWEEN '2001-11-3' AND '2011-11-3') GROUP BY CAST(MONTH(date) AS VARCHAR(2)) + '-' + CAST(YEAR(date) AS VARCHAR(4))
이 수정으로 결과가 원하는 형식으로 표시됩니다. 예를 들어 "9-2011"입니다.
또는 앞에 0을 붙인 CAST 함수를 사용하여 일관성을 유지할 수 있습니다. 형식 지정:
GROUP BY CAST(YEAR(date) AS VARCHAR(4)) + '-' + right('00' + CAST(MONTH(date) AS VARCHAR(2)), 2)
이렇게 하면 "2011-09"와 같은 결과가 출력됩니다.
위 내용은 보고를 위해 SQL 데이터를 월별 및 연도별로 그룹화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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