Python에서 Bash 명령 실행
Python 스크립트에서 os.system()을 사용하여 .rdf 파일 기반 명령을 실행할 때 실행 결과 간에 불일치가 발생할 수 있습니다. 로컬 컴퓨터와 서버에 있습니다.
문제
이 문제가 발생합니다. 이러한 환경 간 셸 명령 가용성의 불일치로 인해 발생합니다. 로컬 컴퓨터에서는 명령이 성공적으로 실행되지만 서버에서는 필수 모듈이 없다는 오류와 함께 실패합니다.
셸 이해
os.system() 또는 subprocess.run()을 사용하면 셸 모드 또는 비셸 모드 사용과 관련된 문제에 직면할 수 있습니다.
- 셸 모드 (shell=True): 이 모드에서는 명령이 해석을 위해 시스템 셸(일반적으로 /bin/sh)에 문자열로 전달됩니다. 리디렉션, 작업 제어 및 와일드카드 확장과 같은 셸 기능에 대한 액세스를 제공합니다.
- 비 셸 모드(shell=False): 이 모드에서는 명령이 다음 목록으로 실행됩니다. 인수, 쉘을 우회합니다. 더 많은 제어와 격리를 제공하지만 셸 관련 기능에 액세스할 수 없습니다.
일반적인 함정
다음 코드를 고려하세요.
bashCommand = "cwm --rdf test.rdf --ntriples > test.nt" os.system(bashCommand)
- 인용: shell=False를 사용하고 명령에 공백이 포함된 경우 올바르게 사용해야 합니다. 인수를 인용하세요.
- 셸 확장: 일부 명령은 비셸 모드에서는 사용할 수 없는 셸 확장 기능을 사용합니다.
- 명령 경로: 두 환경의 경로에서 필요한 명령을 사용할 수 있는지 확인하세요.
디버깅 프로세스
이 문제를 해결하려면 다음 단계를 따르세요.
- 명령 인쇄: 실행 전에 명령을 표시하려면 print(bashCommand)를 사용하세요.
- 쉘 호출 분석: 서버에서 사용되는 쉘이 동일한지 확인하십시오. 로컬 컴퓨터에서. /etc/shells에서 기본 셸을 확인하세요.
- 명령 가용성 확인: 필요한 명령이 두 시스템의 경로에 설치되어 있고 사용 가능한지 확인하세요.
- 셸에 안전한 방법 사용: 가능하다면 subprocess.run(..., shell=True).
모범 사례
향후 이러한 문제를 방지하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오.
- subprocess.run( ) os.system()을 통해.
- 텍스트 기반 데이터의 경우 universal_newlines=True 또는 text=True를 사용하세요. exchange.
- shell=True 또는 shell=False 사용을 신중하게 고려하세요.
- 셸 명령을 사용하여 Python에서 Python을 실행하지 마세요.
- 명령 실행을 확인하려면 check=True를 사용하세요.
- 셸 모드 사용 시 sh와 Bash의 차이점을 이해하세요.
위 내용은 Python의 `os.system()`을 사용할 때 Bash 명령이 로컬 컴퓨터와 서버에서 다르게 실행되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

Python의 기능 주석은 유형 확인, 문서 및 IDE 지원에 대한 기능에 메타 데이터를 추가합니다. 코드 가독성, 유지 보수를 향상 시키며 API 개발, 데이터 과학 및 라이브러리 생성에 중요합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기
