목록에서 항목의 인덱스 찾기
Python에서 목록 내 특정 항목의 인덱스를 찾는 것은 다음과 같습니다. 내장된 .index() 메서드를 사용하여 수행됩니다.
구문 및 사용법
.index() 구문은 다음과 같습니다.
list.index(x[, start[, end]])
- x: 검색할 항목입니다.
- start( 선택 사항): 검색을 시작할 시작 인덱스(기본값: 0).
- end(선택 사항): 끝 인덱스 검색을 다음으로 제한합니다(기본값: 목록 길이).
이 메서드는 목록에서 지정된 항목이 처음 나타나는 0부터 시작하는 인덱스를 반환합니다. 항목을 찾을 수 없으면 ValueError가 발생합니다.
예: "bar" 인덱스 찾기
.index( ), 다음 목록을 고려하세요.
my_list = ["foo", "bar", "baz"]
my_list에서 "bar" 항목의 인덱스를 찾으려면 다음을 사용할 수 있습니다. 다음 코드:
index = my_list.index("bar")
이 작업은 목록에서 "bar"의 위치를 나타내는 인덱스 1을 반환합니다.
주의 사항 및 고려 사항
선형 시간 복잡도
.index()는 목록 길이에 비례하여 선형적인 시간 복잡도를 갖는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 즉, 목록이 커질수록 검색 작업의 효율성이 떨어집니다.
Only the First Occurrence
.index() 메서드는 지정된 항목의 첫 번째 발생입니다. 여러 항목이 있는 경우 첫 번째 항목의 인덱스만 반환합니다.
찾을 수 없는 경우 예외
앞서 언급한 대로 항목이 없으면 목록에서 발견되면 .index()는 ValueError를 발생시킵니다. 이를 방지하려면 .index()를 사용하기 전에 항목의 존재 여부를 확인하거나 그에 따라 예외를 처리할 수 있습니다.
시작 및 끝 매개변수 사용
시작 및 끝 매개변수를 사용하여 목록 내의 특정 범위로 검색을 제한할 수 있습니다. 이는 항목이 목록의 특정 부분에 포함될 가능성이 있을 때 성능을 최적화하는 데 유용할 수 있습니다.
위 내용은 Python 목록에서 항목의 색인을 어떻게 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

파이썬 객체의 직렬화 및 사막화는 사소한 프로그램의 주요 측면입니다. 무언가를 Python 파일에 저장하면 구성 파일을 읽거나 HTTP 요청에 응답하는 경우 객체 직렬화 및 사태화를 수행합니다. 어떤 의미에서, 직렬화와 사제화는 세계에서 가장 지루한 것들입니다. 이 모든 형식과 프로토콜에 대해 누가 걱정합니까? 일부 파이썬 객체를 지속하거나 스트리밍하여 나중에 완전히 검색하려고합니다. 이것은 세상을 개념적 차원에서 볼 수있는 좋은 방법입니다. 그러나 실제 수준에서 선택한 직렬화 체계, 형식 또는 프로토콜은 속도, 보안, 유지 보수 상태 및 프로그램의 기타 측면을 결정할 수 있습니다.

Python의 통계 모듈은 강력한 데이터 통계 분석 기능을 제공하여 생물 통계 및 비즈니스 분석과 같은 데이터의 전반적인 특성을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 포인트를 하나씩 보는 대신 평균 또는 분산과 같은 통계를보고 무시할 수있는 원래 데이터에서 트렌드와 기능을 발견하고 대형 데이터 세트를보다 쉽고 효과적으로 비교하십시오. 이 튜토리얼은 평균을 계산하고 데이터 세트의 분산 정도를 측정하는 방법을 설명합니다. 달리 명시되지 않는 한,이 모듈의 모든 함수는 단순히 평균을 합산하는 대신 평균 () 함수의 계산을 지원합니다. 부동 소수점 번호도 사용할 수 있습니다. 무작위로 가져옵니다 수입 통계 Fracti에서

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

이 튜토리얼은 간단한 나무 탐색을 넘어서 DOM 조작에 중점을 둔 아름다운 수프에 대한 이전 소개를 바탕으로합니다. HTML 구조를 수정하기위한 효율적인 검색 방법과 기술을 탐색하겠습니다. 일반적인 DOM 검색 방법 중 하나는 EX입니다

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
