알고리즘 I - 프린스턴 - Coursera 검토

2025년 새해 글쓰기 챌린지: Retro'ing and Debugging 2024에 대한 제출물입니다.

프린스턴대학교에서 Coursera로 알고리즘 1부 강좌를 시작했는데 내용이 탄탄한 것 같아요. 내 말은, 알고리즘에 관한 책을 쓴 Robert Sedgwick이 문자 그대로 가르친 것입니다.

이 과정에서는 알고리즘을 이해하는 데 필요한 대부분의 내용을 다룹니다. 무엇을 배워야 하는지 알려주는 훌륭한 지침서 역할을 합니다. 하지만 강좌를 가르치는 방식과 책에서 내용을 제시하는 방식에 대해서는 약간의 불만이 있습니다.

달성한 성과

이 과정을 수강하면서 알고리즘에 대한 기초적인 이해를 쌓을 수 있었습니다. 정렬, 검색, 스택 및 큐와 같은 데이터 구조와 같은 주요 개념에 익숙해졌습니다. 작업 솔루션에 도달하기 위해 초기 혼란을 겪어야 했기 때문에 과제를 완료하는 것은 보람 있는 경험이었습니다. 또한 AI 도구의 도움으로 알고리즘을 JavaScript로 변환하는 방법을 배우는 것은 프로그래밍의 다양성을 향상시키는 중요한 성과였습니다.

배운 교훈

제가 배운 가장 중요한 교훈 중 하나는 복잡한 주제를 관리 가능한 부분으로 나누는 것의 가치입니다. ChatGPT와 Claude.ai를 활용하여 밀도 높은 Java 기반 설명을 제가 더 편한 JavaScript로 번역할 수 있었습니다. 이 과정을 통해 자료에 대한 이해가 향상되었을 뿐만 아니라 내 학습 스타일을 보완하는 자료를 찾는 것이 중요하다는 사실도 알게 되었습니다. 또 다른 교훈은 지속성의 중요성이었습니다. 많은 알고리즘이 처음에는 압도적으로 보였지만 반복적인 노출과 연습을 통해 이해가 되었습니다.

직면한 과제

첫째, 강의가 너무 지루했습니다. 로버트의 목소리는 너무 단조로워서 주의를 집중하기가 어려웠습니다. 요즘에는 어레이가 재배열되는 방식이나 노드가 연결되는 방식을 명확하게 보여주는 눈에 띄는 그래픽과 대화형 슬라이드를 사용하여 시각적으로 매력적인 방식으로 콘텐츠가 표시되는 경우가 많습니다. 하지만 이 강좌에서는 강의가 진행되는 동안 정적 슬라이드만 표시됩니다.

둘째, 이 책은 처음부터 끝까지 텍스트가 많고 문장도 복잡합니다. 나는 Java를 처음 접했기 때문에 그것이 내 어려움에 기여했을 수도 있습니다. 저는 정보를 분석하는 데 도움을 주기 위해 ChatGPT와 Claude.ai를 사용하게 되었습니다. 알고리즘을 JavaScript로 번역하고 개념을 단계별로 설명하여 이해하기가 훨씬 쉬워졌습니다.

셋째, 이 과정의 많은 알고리즘이 불필요하게 복잡하게 느껴지는 방식으로 구현되어 있다는 것을 읽었습니다. 예를 들어, 이 과정에서는 조건이 true인 while 루프를 자주 사용하고 내부에 break가 포함된 if 문을 많이 포함합니다. 이 스타일은 따라하기 어려울 수 있으며 이상적이지도 않습니다.

반사

이 강좌는 높은 평가를 받았지만 지루했고 책의 무거운 텍스트 설명도 도움이 되지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 저는 끈기와 창의적인 문제 해결을 통해 개발한 기술을 자랑스럽게 생각합니다. 아마도 Java에 대해 더 많은 경험을 쌓게 되면 이 과정을 다시 방문하여 새로운 관점으로 접근할 것입니다. 전반적으로 이 경험을 통해 내 학습 스타일에 맞게 리소스를 조정하고 최신 도구를 사용하여 이해의 격차를 해소하는 것의 중요성이 더욱 커졌습니다.

여기까지 읽으시고 이 강좌를 수강할 생각이 있으신 분은 댓글을 남겨주시거나 강좌를 수강하신 분은 여러분의 생각도 궁금합니다.

위 내용은 알고리즘 I - 프린스턴 - Coursera 검토의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!