OpenAI에 파일 업로드: 배턴 넘기기

파일 업로드 단계별 안내

전제조건

openai Python 패키지가 설치되어 있는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 다음을 사용하여 설치하세요.

pip 설치 열기

OpenAI API 설정에서 OpenAI API 키를 받으세요.

_ OpenAI에 파일 업로드_

다음은 준비된 JSONL 파일을 업로드하기 위한 Python 스크립트입니다.

• 코드 설명

from openai import OpenAI
client = OpenAI()
# File paths for training and testing datasets
file_paths = {
    "train": "train.jsonl",
    "test": "test.jsonl"
}

# Function to upload a file
def upload_file(file_path, purpose="fine-tune"):
    try:
        response = client.files.create(
            file=open(file_path, "rb"),
            purpose=purpose
        )
        print(f"File uploaded successfully: {file_path}")
        print(f"File ID: {response['id']}")
        return response["id"]
    except Exception as e:
        print(f"Failed to upload {file_path}: {e}")
        return None

# Upload both training and test files
file_ids = {split: upload_file(file_paths[split]) for split in file_paths}

print("Uploaded file IDs:", file_ids)

API 키 설정:

OpenAI API 키를 설정하여 요청을 인증하세요.

파일 경로:

앞서 준비한 JSONL 파일(train.jsonl 및 test.jsonl)의 경로를 지정하세요.

파일 업로드:

openai.files.create()를 사용하여 JSONL 파일을 OpenAI에 업로드하세요. 데이터세트를 미세 조정하려면 목적 매개변수가 "fine-tune"으로 설정됩니다.

• 오류 처리:

업로드 과정에서 발생한 오류를 포착하고 기록하세요.

파일 ID:

업로드 후 OpenAI는 업로드된 각 파일에 고유한 file_id를 할당합니다. 이 ID는 미세 조정 프로세스를 시작할 때 필요합니다.

출력 예시

업로드가 성공하면 다음과 같은 내용이 표시됩니다.

이 단계가 왜 중요한가요?

JSONL 파일을 업로드하는 것은 Six Triple Eight가 최종 배송을 위해 분류된 메일을 우편 서비스에 넘겨주는 것과 유사합니다. 이 단계가 없으면 미세 조정 프로세스를 진행할 수 없습니다. OpenAI의 인프라는 모델을 효과적으로 교육하기 위해 구조화되고 검증된 데이터에 액세스해야 하기 때문입니다.

File uploaded successfully: dataset/train.jsonl
File ID: file-abc123xyz456
File uploaded successfully: dataset/test.jsonl
File ID: file-def789uvw012
Uploaded file IDs: {'train': 'file-abc123xyz456', 'test': 'file-def789uvw012'}

업로드가 완료되면 OpenAI에 지휘봉이 전달되었으며, 이제 이 파일을 사용하여 모델을 미세 조정할 수 있습니다.

위 내용은 OpenAI에 파일 업로드: 배턴 넘기기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!