SSIS는 서로 다른 디렉터리에서 동일한 이름의 텍스트 파일을 단일 SQL Server 테이블로 가져오는 것을 어떻게 자동화할 수 있습니까?
별도의 디렉터리에서 공유 이름 및 스키마가 있는 텍스트 파일 가져오기
동일한 이름과 스키마를 가진 여러 텍스트 파일을 동일한 디렉토리로 가져오려고 합니다. SQL Server 2008 데이터베이스의 테이블입니다. 문제는 서로 다른 디렉터리에 있는 이러한 파일에 있습니다.
TEST 201304 sample1.txt sample2.txt 201305 sample1.txt sample2.txt 201306 sample1.txt sample2.txt
SSIS를 사용하여 이 프로세스를 자동화할 수 있는 방법이 있습니까?
해결책: 하위 폴더 탐색과 함께 Foreach 파일 컨테이너 활용
예, Foreach File Container를 사용하면 가능합니다. 단계는 다음과 같습니다.
- 플랫 파일 연결 관리자를 사용하여 텍스트 파일을 데이터 소스로 가져옵니다.
- Foreach 파일 컨테이너를 만듭니다.
- " Foreach 파일 컨테이너 속성의 하위 폴더 트래버스" 옵션.
- 파일 반복 속성에서 텍스트가 있는 폴더 경로를 지정합니다. 파일이 있습니다.
- Foreach 파일 컨테이너 내에서 데이터 흐름 작업을 추가하여 가져오기 작업을 수행합니다.
- 식을 사용하여 플랫 파일 연결 관리자의 연결 문자열을 동적으로 변경합니다. 현재 파일을 처리 중입니다.
연결을 위한 샘플 표현식 문자열:
"Data Source=YOUR_DATA_SOURCE;Initial Catalog=YOUR_DATABASE;Provider=YOUR_PROVIDER;User ID=YOUR_USER_ID;Password=YOUR_PASSWORD;Filename=" + @[User::CurrentFileName]
이 단계를 수행하면 다양한 디렉터리의 동일한 이름과 스키마를 가진 텍스트 파일을 단일 테이블에 자동으로 로드하도록 SSIS를 구성할 수 있습니다.
위 내용은 SSIS는 서로 다른 디렉터리에서 동일한 이름의 텍스트 파일을 단일 SQL Server 테이블로 가져오는 것을 어떻게 자동화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.

MySQL은 Innerjoin, LeftJoin, RightJoin 및 FullouterJoin의 4 가지 조인 유형을 지원합니다. 1. innerjoin은 두 개의 테이블에서 행을 일치시키고 기준을 충족하는 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 2. Leftjoin 오른쪽 테이블이 일치하지 않더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 3. RightJoin은 LeftJoin과 반대이며 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 4. FullouterNoin은 조건을 충족하거나 충족하지 않는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다.

높은 부하에서 MySQL의 성능은 다른 RDBMS에 비해 장점과 단점이 있습니다. 1) MySQL은 IndoDB 엔진 및 인덱싱, 쿼리 캐시 및 파티션 테이블과 같은 최적화 전략을 통해 높은 하중에서 잘 수행됩니다. 2) PostgreSQL은 MVCC 메커니즘을 통해 효율적인 동시 읽기 및 쓰기를 제공하는 반면 Oracle과 Microsoft SQLServer는 각각의 최적화 전략을 통해 성능을 향상시킵니다. 합리적인 구성 및 최적화를 통해 MySQL은 높은 부하 환경에서 잘 수행 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.


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