SQL 테이블 전치: 유연한 데이터 변환 달성
SQL의 전치 작업에는 행을 열로 또는 그 반대로 변환하는 작업이 포함됩니다. 이러한 맥락에서 사용자별 데이터에 대해 사용자 정의 필드 이름으로 테이블을 바꾸는 문제를 해결해 보겠습니다.
문제:
사용자가 다음과 같은 테이블이 있다고 가정합니다. 정의된 필드 이름과 해당 값을 사용하여 각 사용자의 데이터가 필드를 나타내는 열 이름과 함께 단일 행에 표시되는 형식으로 바꾸는 것이 목표입니다. 이름.
예:
입력 테이블:
Id | UserId | FieldName | FieldValue |
---|---|---|---|
1 | 100 | Username | John Doe |
2 | 100 | Password | pass123! |
3 | 102 | Username | Jane |
4 | 102 | Password | $ecret |
5 | 102 | Email Address | [email protected] |
원하는 출력:
UserId | Username | Password | Email Address |
---|---|---|---|
100 | John Doe | pass123! | NULL |
102 | Jane | $ecret | [email protected] |
솔루션 MySQL에서(ANSI 없이 구문):
MySQL은 ANSI PIVOT/UNPIVOT 구문을 지원하지 않으므로 조건부 집계 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
SELECT t.userid, MAX(CASE WHEN t.fieldname = 'Username' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS Username, MAX(CASE WHEN t.fieldname = 'Password' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS Password, MAX(CASE WHEN t.fieldname = 'Email Address' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS Email FROM TABLE t GROUP BY t.userid
이 접근 방식은 각 행을 반복하고 CASE 문을 사용합니다. 필드 이름을 기반으로 원하는 출력 열에 값을 할당합니다. 그런 다음 각 userId에 대한 결과를 집계합니다.
Prepared 문을 사용하는 동적 솔루션:
솔루션을 더욱 다양하게 만들기 위해 MySQL의 준비된 문 구문을 사용할 수 있습니다. 필드를 동적으로 지정하려면:
SET @query = "SELECT userid, "; SET @enum_query = ""; SELECT CONCAT(@enum_query, "MAX(CASE WHEN fieldname = '", fieldname, "' THEN fieldvalue ELSE NULL END) AS ", fieldname,", ") INTO @enum_query FROM ( SELECT DISTINCT fieldname FROM TABLE ) AS subquery; SET @enum_query = SUBSTRING(@enum_query, 1, LENGTH(@enum_query) - 2); SET @query = CONCAT(@query, @enum_query, " FROM TABLE GROUP BY userid;"); PREPARE stmt FROM @query; EXECUTE stmt;
이 접근 방식은 원하는 필드 이름을 모두 포함하는 동적 쿼리를 생성합니다. 출력의 열입니다.
위 내용은 동적으로 생성된 열이 있는 SQL 테이블을 전치하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing

mysqloffersvariousStringDatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 이상적인 원인이 길이의 길이가 길이 스트링스, 적합한 포르 플리드 슬리 키나 이름; 3) TextTypesforlargerText, goodforblogpostsbutcactperformance;

TomasterMySQLBLOBs,followthesesteps:1)ChoosetheappropriateBLOBtype(TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB)basedondatasize.2)InsertdatausingLOAD_FILEforefficiency.3)Storefilereferencesinsteadoffilestoimproveperformance.4)UseDUMPFILEtoretrieveandsaveBLOBsco

blobdatatypesinmysqlareusedforvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) 기반 론다 타지 세인. 2) StoreBlobsin perplate petooptimize 성능.

toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, whenUseCreateUser'Username '@'host'IdentifiedBy'Password '; toCreateAwUser.grantPerMissionswithGrantAllilegesOndatabase

mysqlofferSeightStringDatatatypes : char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum and set.1) charisfix-length, 2) varcharisvariable-length, 효율적 인 datalikenames.3) binaryandvarbinary-binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary-Binary


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