부동 소수점 비교의 Double.Epsilon
질문:
MSDN 문서 Double.Epsilon은 부동 소수점 간의 동등성을 결정하는 데 사용해서는 안 된다고 명시합니다. 숫자. 그러나 일부 리소스에서는 비교를 위해 이를 사용하는 것이 좋습니다. 같음 및 보다 큼, 보다 작음과 같은 기타 비교에 Double.Epsilon을 사용할 수 있습니까?
답변:
Epsilon 값은 표현 가능한 가장 작은 비를 나타냅니다. -0이 아닌 비정규 부동 소수점 값. 비교에서 엡실론의 자연스러운 후보처럼 보일 수 있지만 충분히 정확하지는 않습니다. 목적.
Double.Epsilon은 표현 가능한 가장 작은 잘림 오류를 반영하지만 비교되는 숫자의 크기에 따라 크게 달라집니다. 예를 들어 1에 가까운 두 숫자의 경우 Double.Epsilon은 0.0000000000000002220446이 될 수 있고, 1,000,000,000,000,000에 가까운 두 숫자의 경우 222,044,604,925,093,800이 될 수 있습니다. 이는 동등성 또는 기타 비교를 위해 Double.Epsilon에 의존하면 일관된 결과를 제공하지 못한다는 것을 의미합니다.
균등성을 위한 대체 Epsilon 추정:
부동 비교를 위해 권장되는 한 가지 접근 방식 동등성을 위한 포인트 값은 상수 * 1E-15의 엡실론을 사용하는 것입니다. 이는 Double 형식이 값을 15자리까지 정확하게 나타낼 수 있다는 것과 유사합니다. 예:
public static bool AboutEqual(double x, double y) { double epsilon = Math.Max(Math.Abs(x), Math.Abs(y)) * 1E-15; return Math.Abs(x - y) <p><strong>비교 연산자:</strong></p><p>Double.Epsilon은 비교에 직접 사용할 수 없지만 AboutEqual 메서드는 초과, 미만에 적용할 수 있습니다. , 작거나 같음, 크거나 같음:</p>
- 보다 큼: x > y && !AboutEqual(x, y)
- 보다 작음: x
- 다음보다 작거나 같음: AboutEqual(x, y) || x
- 보다 크거나 같음: AboutEqual(x, y) || x > y
추가 고려 사항:
특히 계산된 값을 처리할 때 잘림 오류가 누적될 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 따라서 적절한 정밀도를 얻으려면 그에 따라 엡실론 값을 조정해야 할 수도 있습니다.
위 내용은 부동 소수점 비교를 위해 Double.Epsilon을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.

C는 낮은 수준의 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능으로 인해 게임 개발, 금융 거래 시스템 및 임베디드 시스템에 없어서는 안될 것이기 때문에 여전히 성능 최적화를 지배합니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1) 게임 개발에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 게임 엔진 개발에 선호되는 언어가됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 성능 장점은 대기 시간이 매우 낮고 처리량이 높음을 보장합니다. 3) 임베디드 시스템에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 자원 제약 환경에서 매우 인기가 있습니다.

C XML 프레임 워크의 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) TinyXML은 자원으로 제한된 환경에 적합합니다. 2) PugixML은 고성능 요구 사항에 적합합니다. 3) XERCES-C는 복잡한 XMLSCHEMA 검증 및 성능, 사용 편의성 및 라이센스를 고려해야합니다.

C#은 개발 효율성과 유형 안전이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 하드웨어 제어가 필요한 프로젝트에 적합합니다. 1) C#은 기업 애플리케이션 및 Windows 개발에 적합한 가비지 컬렉션 및 LINQ를 제공합니다. 2) C는 고성능 및 기본 제어로 유명하며 게임 및 시스템 프로그래밍에 널리 사용됩니다.

C 코드 최적화는 다음 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 최적화 사용을 위해 메모리를 수동으로 관리합니다. 2. 컴파일러 최적화 규칙을 준수하는 코드를 쓰십시오. 3. 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 4. 인라인 함수를 사용하여 통화 오버 헤드를 줄입니다. 5. 템플릿 메타 프로 그램을 적용하여 컴파일 시간에 최적화하십시오. 6. 불필요한 복사를 피하고 움직이는 의미와 참조 매개 변수를 사용하십시오. 7. Const를 올바르게 사용하여 컴파일러 최적화를 돕습니다. 8. std :: 벡터와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오.

C의 휘발성 키워드는 변수 값이 코드 제어 외부에서 변경 될 수 있으므로 최적화 할 수 없음을 컴파일러에게 알리는 데 사용됩니다. 1) 종종 센서 상태와 같은 하드웨어 또는 인터럽트 서비스 프로그램에 의해 수정 될 수있는 변수를 읽는 데 사용됩니다. 2) 휘발성은 멀티 스레드 안전을 보장 할 수 없으며 뮤텍스 잠금 장치 또는 원자 작업을 사용해야합니다. 3) 휘발성을 사용하면 성능이 약간 줄어들 수 있지만 프로그램 정확성을 보장 할 수 있습니다.

C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.


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