PyTorch에서 압축 풀기

커피 한잔 사주세요😄

*내 게시물에는 squeeze()에 대한 설명이 나와 있습니다.

unsqueeze()는 아래와 같이 0개 이상의 요소로 구성된 0D 이상의 D 텐서에서 크기가 1인 추가 차원을 포함하는 0개 이상의 요소로 구성된 1D 이상의 D 텐서를 가져올 수 있습니다.

*메모:

• unsqueeze()는 토치나 텐서와 함께 사용할 수 있습니다.
• 토치 또는 텐서(필수 유형: int, float, complex 또는 bool의 텐서)를 사용하는 첫 번째 인수(입력).
• torch의 두 번째 인수 또는 텐서의 첫 번째 인수는 희미합니다(Required-Type:int). *특정 위치에 크기가 1인 차원을 추가할 수 있습니다.

import torch

my_tensor = torch.tensor([[0, 1, 2],
                          [3, 4, 5],
                          [6, 7, 8],
                          [10, 11, 12]])
torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=0)
my_tensor.unsqueeze(dim=0)
torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=-3)
# tensor([[[0, 1, 2],
#          [3, 4, 5],
#          [6, 7, 8]
#          [10, 11, 12]]])

torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=1)
torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=-2)
# tensor([[[0, 1, 2]],
#         [[3, 4, 5]],
#         [[6, 7, 8]]
#         [[10, 11, 12]]])

torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=2)
torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=-1)
# tensor([[[0], [1], [2]],
#         [[3], [4], [5]],
#         [[6], [7], [8]],
#         [[10], [11], [12]]])

torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=3)
torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=-1)
# tensor([[[[0], [1], [2], [3]], [[4], [5], [6], [7]]],
#         [[[8], [9], [10], [11]], [[12], [13], [14], [15]]],
#         [[[16], [17], [18], [19]], [[20], [21], [22], [23]]]])

my_tensor = torch.tensor([[0., 1., 2.],
                          [3., 4., 5.],
                          [6., 7., 8.],
                          [10., 11., 12.]])
torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=0)
# tensor([[[0., 1., 2.],
#          [3., 4., 5.],
#          [6., 7., 8.],
#          [10., 11., 12.]]])

my_tensor = torch.tensor([[0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j],
                          [3.+0.j, 4.+0.j, 5.+0.j],
                          [6.+0.j, 7.+0.j, 8.+0.j],
                          [10.+0.j, 11.+0.j, 12.+0.j]])
torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=0)
# tensor([[[0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j],
#          [3.+0.j, 4.+0.j, 5.+0.j],
#          [6.+0.j, 7.+0.j, 8.+0.j],
#          [10.+0.j, 11.+0.j, 12.+0.j]]])

my_tensor = torch.tensor([[True, False, True],
                          [False, True, False],
                          [True, False, True],
                          [False, True, False]])
torch.unsqueeze(input=my_tensor, dim=0)
# tensor([[[True, False, True],
#          [False, True, False],
#          [True, False, True],
#          [False, True, False]]])

위 내용은 PyTorch에서 압축 풀기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!