대규모 데이터 세트에서 시간 간격으로 이벤트를 계산하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?

시간 간격으로 행을 계산하는 효율적인 방법

이벤트 기반 애플리케이션은 시간 간격으로 그룹화된 이벤트 수를 검색해야 하는 경우가 많습니다. 특히 방대한 데이터 세트를 처리할 때는 가장 효율적인 접근 방식을 선택하는 것이 중요합니다.

쿼리 기반 접근 방식

장점:

• 단일 쿼리 추가 데이터 수정 없이
• 시간 맞춤 설정 가능 간격
• 데이터 무결성 유지

단점:

• 계산 집약적일 수 있으며, 특히 대규모 데이터 세트

구현:

WITH grid AS (
   SELECT start_time AS start,
          LEAD(start_time, 1, 'infinity') OVER (ORDER BY start) AS end
   FROM  generate_series(MIN(ts), MAX(ts), INTERVAL '15 min') AS start_time
)
SELECT start, COUNT(e.ts) AS events
FROM   grid g
LEFT   JOIN event e ON e.ts >= g.start AND e.ts <h3 id="무차별-접근-방식">무차별 접근 방식</h3><p><strong>장점:</strong></p>

• 간단하고 쉽게 구현

단점:

• 대규모 데이터 세트에는 비효율적
• 정적, 시간 변화를 처리할 수 없음 간격

구현:

• 특정 기간 내의 이벤트 반복
• 시간 간격별로 수동으로 이벤트 집계

사전 저장 간격 데이터

장점:

• 빠르고 효율적인 데이터 검색
• 미래 단순화 보고

단점:

• 이벤트 테이블에 추가 필드가 필요함
• 테이블 크기가 커질 수 있음 상당히

구현:

• 이벤트 테이블에 필드를 추가하여 "the_week", "the_day" 및 "와 같은 간격 데이터를 저장합니다. the_hour"
• 각 항목을 생성할 때 이 값을 저장하세요. 이벤트
• 간단한 쿼리를 사용하여 개수 검색

권장 사항:

가장 좋은 접근 방식은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 동적 시간 간격과 적당한 데이터 볼륨의 경우 쿼리 기반 접근 방식이 권장됩니다. 더 큰 데이터세트나 정적 시간 간격의 경우 간격 데이터를 미리 저장하는 것이 더 효율적인 솔루션일 수 있습니다. 그러나 이로 인해 테이블 ​​크기가 늘어나고 잠재적인 데이터 중복성이 발생합니다.

위 내용은 대규모 데이터 세트에서 시간 간격으로 이벤트를 계산하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!