GraphQL은 데이터를 가져오고 형성하는 방식을 혁신하여 클라이언트와 서버 사이에 깔끔한 추상화 계층을 제공합니다. 핵심 기능 중 하나인 해석기를 사용하면 스키마의 각 필드가 데이터를 얻는 방법을 정의할 수 있습니다. 어떤 경우에는 개발자가 해석기의 유틸리티 메서드에 의존하여 의도치 않게 GraphQL의 이점을 감소시킬 수 있습니다. 이러한 관행은 GraphQL 디자인의 목적을 무너뜨릴 뿐만 아니라 불필요한 복잡성과 잠재적인 버그를 야기합니다.
이것이 문제가 되는 이유와 개선 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.
리졸버의 힘
GraphQL에서는 해당 유형이 스키마에 나타나는 위치에 관계없이 유형의 모든 인스턴스에 대해 해석기가 호출됩니다. 이러한 추상화는 데이터 해결 논리가 전반적으로 일관되게 유지되도록 보장합니다. 예:
schema { query: Query } type Query { project(id: ID!): Project user(id: ID!): User } type Project { id: ID! name: String! owner: User! } type User { id: ID! name: String! email: String! }
여기서 사용자 유형은 사용자를 가져오기 위한 쿼리에서 직접 사용되는 것과 소유자로서 프로젝트 유형 내에 중첩되는 두 가지 위치에서 사용됩니다. GraphQL의 해석기 시스템 덕분에 User 필드가 해석되는 방식을 처리하는 단일 User 해석기를 정의하여 User가 나타나는 모든 곳에서 일관된 동작을 보장할 수 있습니다.
유틸리티 문제
리졸버 외부에서 데이터를 형성하기 위해 유틸리티 메서드를 도입하면 이러한 추상화가 깨집니다. 다음 예를 고려해보세요:
// utils.ts function mapToUser(userData: DataSourceUser) { return { id: userData.id, name: userData.full_name, email: userData.contact_email, }; } // resolvers.ts const resolvers: Resolvers<context> = { Query: { project: async (_, { id }, { dataSources }) => { const project = await dataSources.projectAPI.getProject(id); return { ...project, owner: mapToUser(project.owner), // Utility method called here }; }, user: async (_, { id }, { dataSources }) => { const user = await dataSources.userAPI.getUser(id); return mapToUser(user); // Utility method called here }, }, }; </context>
얼핏 보면 괜찮아 보일 수도 있습니다. 하지만 문제가 되는 이유는 다음과 같습니다.
1. 중복된 논리
사용자 유형이 나타나는 모든 확인자에서는 mapToUser를 호출해야 합니다. 호출하는 것을 잊어버리거나 잘못 호출하면 API 전체에서 일관되지 않은 동작이 발생할 수 있습니다.
2. 추상화를 깨다
GraphQL의 리졸버 시스템은 각 유형이 해결되는 방식을 중앙 집중화하도록 설계되었습니다. 유틸리티 방법을 사용하면 이 기능을 회피하고 코드의 직관적이게 됩니다.
3. 유연성 상실
사용자 유형이 확인되는 방식을 수정해야 하는 경우(예: 새 필드 추가 또는 오류 처리) 단일 확인자를 업데이트하는 대신 mapToUser가 호출되는 모든 위치를 찾아야 합니다.
더 나은 접근 방식: 유형 분석기 활용
유틸리티 메서드를 사용하는 대신 GraphQL 유형에 대한 해석기를 정의하세요. 위의 예를 다시 작성하는 방법은 다음과 같습니다.
schema { query: Query } type Query { project(id: ID!): Project user(id: ID!): User } type Project { id: ID! name: String! owner: User! } type User { id: ID! name: String! email: String! }
이것이 더 나은 이유
- 일관성: User 해석기는 모든 User 인스턴스가 스키마의 어디에 나타나든 동일한 방식으로 해석되도록 보장합니다.
- 중앙 집중식 논리: 사용자 해결 방법을 한 곳에서만 변경하면 됩니다.
- GraphQL의 장점 활용: 리졸버 시스템을 수용하면 GraphQL의 핵심 설계 원칙에 부합하고 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
결론
리졸버에서 유틸리티 메서드를 사용하는 것은 지름길처럼 보일 수 있지만 궁극적으로 GraphQL의 성능과 우아함을 약화시킵니다. 유형에 대한 해석기를 정의하면 깔끔하고 일관되며 확장 가능한 API를 유지할 수 있습니다. 따라서 리졸버에서 유틸리티 사용을 중단하고 GraphQL이 제공하는 추상화를 수용하세요. 미래의 여러분도 감사할 것입니다!
위 내용은 GraphQL 해석기에서 유틸리티 메서드를 피해야 하는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

Node.js는 크림 덕분에 효율적인 I/O에서 탁월합니다. 스트림은 메모리 오버로드를 피하고 큰 파일, 네트워크 작업 및 실시간 애플리케이션을위한 메모리 과부하를 피하기 위해 데이터를 점차적으로 처리합니다. 스트림을 TypeScript의 유형 안전과 결합하면 Powe가 생성됩니다

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.


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