이 가이드에서는 AWS Elastic Beanstalk(EB) 환경을 사용하여 여러 PHP 애플리케이션을 배포하고 모든 환경에 대해 단일 독립형 Application Load Balancer(ALB)를 구성합니다. 실제 구현을 기반으로 이 문서에서는 하나의 중앙 집중식 ALB 아래 전용 대상 그룹이 있는 여러 Elastic Beanstalk 환경을 관리하는 방법을 설명합니다.
개요
여러 PHP 애플리케이션을 별도의 EB 환경으로 설정하겠습니다. 각 환경에 대해 로드 밸런서를 구성하는 대신 각 환경에 대한 전용 대상 그룹이 있는 하나의 ALB를 사용합니다. 이 접근 방식은 비용 효율적이고 관리를 단순화하며 라우팅 및 확장에 대한 중앙 집중식 제어를 보장합니다.
건축
주요 구성 요소:
• Elastic Beanstalk 환경: 각 PHP 애플리케이션은 해당 환경에서 실행됩니다.
• 독립형 ALB: 단일 ALB가 모든 수신 트래픽을 처리하고 이를 적절한 대상 그룹으로 라우팅합니다.
• 대상 그룹: 각 Elastic Beanstalk 환경에는 라우팅을 위한 대상 그룹이 있습니다.
아키텍처 작업 흐름:
- ALB는 모든 애플리케이션에 대한 트래픽을 수신합니다.
- ALB의 리스너 규칙은 호스트 헤더 또는 경로 패턴을 기반으로 트래픽을 올바른 대상 그룹으로 라우팅합니다.
- 대상 그룹은 해당 Elastic Beanstalk 환경의 등록된 인스턴스로 트래픽을 전달합니다.
단계별 안내
1단계: Elastic Beanstalk 환경 설정
PHP 애플리케이션을 위한 별도의 환경 만들기:
- Elastic Beanstalk 콘솔을 엽니다.
- 애플리케이션 생성을 클릭하고 구성합니다. • 애플리케이션 이름: PHP-App-1. • 플랫폼: PHP를 선택합니다. • 환경 : 웹서버 환경을 선택하세요.
- PHP 애플리케이션(예: index.php, 작곡가.json)이 포함된 .zip 패키지를 업로드하세요.
- 애플리케이션을 배포합니다.
- 추가 애플리케이션(예: PHP-App-2, PHP-App-3)에 대해 이 단계를 반복합니다.
2단계: 독립형 ALB 생성
ALB 생성:
- EC2 콘솔로 이동 > 로드 밸런서.
- 로드 밸런서 생성을 클릭하고 애플리케이션 로드 밸런서를 선택합니다.
- 구성: • 이름: 독립형-alb. • 구성표: 인터넷 연결. • 리스너: HTTPS 리스너(포트 443)를 추가합니다. • 가용 영역: Elastic Beanstalk 환경과 동일한 영역을 선택하세요.
- 만들기를 클릭하세요.
Elastic Beanstalk에 ALB 등록:
- 각 Elastic Beanstalk 환경으로 이동합니다.
- 구성에서 새로 생성된 ALB에 환경을 연결합니다.
- 상태 점검이 ALB 구성과 일치하는지 확인하세요.
3단계: 환경별 대상 그룹 구성
대상 그룹 만들기:
- EC2 콘솔로 이동 > 대상그룹.
- 각 Elastic Beanstalk 환경에 대한 대상 그룹 생성을 클릭합니다. • 이름: 예: php-app-1-tg. • 대상 유형: 인스턴스. • 프로토콜: HTTP. • 포트: 80. • 상태 확인 경로: / (또는 애플리케이션에 정의된 사용자 정의 엔드포인트).
- 해당 Elastic Beanstalk 환경의 인스턴스를 대상 그룹에 추가합니다.
- 각 대상 그룹의 대상 탭으로 이동하여 등록된 인스턴스가 정상인지 확인하세요.
4단계: ALB에 리스너 규칙 추가
- ALB 콘솔로 이동 > 청취자 > HTTP:80 > 규칙을 편집하세요.
- 각 대상 그룹에 대한 규칙을 추가합니다. • 조건: 호스트 헤더를 사용하여 Elastic Beanstalk 환경 도메인(예: php-app-1.elasticbeanstalk.com)과 일치시킵니다. • 조치: 해당 대상 그룹(예: php-app-1-tg)으로 트래픽을 전달합니다.
- 모든 환경에 대해 이 과정을 반복합니다.
설정 테스트
• 트래픽을 시뮬레이션하여 ALB가 리스너 규칙에 따라 적절한 대상 그룹에 요청을 올바르게 전달하는지 확인합니다.
• 각 대상 그룹의 상태를 확인하여 모든 인스턴스가 정상이고 예상대로 트래픽을 수신하는지 확인하세요.
• 컬 또는 Postman과 같은 도구를 사용하여 ALB DNS 엔드포인트에 직접 요청을 보냅니다. 트래픽이 올바른 Elastic Beanstalk 환경으로 라우팅되고 예상 응답을 반환하는지 확인하세요.
주요 이점:
1. 비용 효율성: 모든 환경에 하나의 ALB를 사용하여 인프라 비용을 절감합니다.
2. 단순화된 관리: 트래픽 라우팅 및 리스너 규칙 구성을 한곳에 중앙 집중화합니다.
3. 확장성: 각 환경에 대한 대상 그룹의 독립적인 확장을 지원합니다.
4. 향상된 트래픽 제어: ALB 리스너 규칙을 통해 세분화된 라우팅을 제공합니다.
5. 중앙 집중식 상태 모니터링: 모든 환경에 대한 상태 점검을 통합합니다.
결론
여러 Elastic Beanstalk 환경에 대한 대상 그룹이 포함된 단일 ALB를 사용하면 PHP 애플리케이션 호스팅을 위한 비용 효율적이고 확장 가능하며 중앙 집중화된 솔루션을 얻을 수 있습니다.
위 내용은 독립형 ALB와 함께 AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 여러 PHP 애플리케이션 배포의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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