플롯 영역 외부에 범례 배치
단일 그림에 대해 여러 플롯을 생성할 때 범례의 배치는 명확성을 보장하는 데 중요할 수 있습니다. 그리고 효율성. 이 기사에서는 최적의 공간 활용과 레이블 가독성을 고려하여 플롯 영역 외부에 범례를 배치하는 다양한 방법을 살펴봅니다.
외부 범례 배치
범례를 배치하려면 지정된 플롯 영역 외부에서는 bbox_to_anchor 키워드 인수를 사용할 수 있습니다. 이 매개변수는 축을 기준으로 범례 배치의 x 및 y 좌표를 지정하는 두 값의 튜플을 허용합니다. x 좌표를 1보다 큰 값(예: bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))으로 설정하면 범례가 플롯 오른쪽으로 이동합니다.
글꼴 크기 조정
범례에 많은 수의 레이블이 포함된 경우 글꼴 크기를 줄여 최소화해야 할 수도 있습니다. 플롯의 크기. 이는 Legend 객체의 글꼴 크기 매개변수를 설정하여 달성할 수 있습니다:
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05), fontsize='8')
대체 접근 방식
bbox_to_anchor 접근 방식 외에도 배치할 수 있는 대체 방법이 있습니다. 플롯 영역 밖의 범례:
- 축소 현재 플롯: 플롯의 너비나 높이를 줄여 범례가 축 경계 외부에 배치될 공간을 만듭니다.
- figlegend() 사용: 이 함수를 사용하면 배치가 가능합니다. 개별 플롯 축 외부의 범례를 작성하여 축 경계에 의해 제한되지 않도록 합니다.
이러한 기술을 탐색하면 다음을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 범례를 플롯 영역 외부에 배치하여 데이터와 해당 레이블의 가시성을 최대화합니다.
위 내용은 Matplotlib의 플롯 영역 외부에 범례를 어떻게 배치할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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