Python에서 클래스 상수 및 함수 생성
Python을 사용하면 개발자는 일반적으로 "클래스 변수"라고 하는 클래스 수준 변수 및 메서드를 생성할 수 있습니다. " 및 "정적 메서드"입니다.
클래스 변수
클래스 정의 내, 메서드 외부에서 선언된 변수는 클래스 변수가 됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
class MyClass: i = 3
MyClass.i에 액세스하면 값 3이 반환됩니다. 특히 아래에 설명된 것처럼 클래스 변수는 동일한 이름을 가진 인스턴스 수준 변수와 구별됩니다.
m = MyClass() m.i = 4 print(MyClass.i, m.i) # Outputs: (3, 4)
정적 메서드
인스턴스 메서드와 달리 정적 메서드는 클래스 자체가 아닌 클래스 자체와 연결됩니다. 특정 인스턴스. 정적 메서드를 만들려면 @staticmethod 데코레이터를 사용하세요. 예:
class C: @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ...
정적 메서드는 특정 인스턴스에서 작동하지 않으므로 self 매개 변수를 받지 않습니다.
클래스 메서드와 정적 메서드
정적 메서드는 유틸리티 함수에 편리하지만 클래스 메서드는 클래스 인스턴스를 첫 번째로 전달하여 보다 Python적인 접근 방식을 제공합니다.
@classmethod def f(cls, arg1, arg2, ...): ...
이 경우 cls는 클래스 자체를 참조합니다. 이 패턴은 인스턴스가 아닌 클래스를 조작하는 팩토리 메소드나 작업에 자주 사용됩니다.
위 내용은 Python에서 클래스 상수와 정적 메서드를 어떻게 생성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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