멋진 것을 만드는 일은 항상 저를 흥분시켰고, 소소하게 배우려고 노력하는 동안 이제는 더 나은 결과를 위해 공적 책임을 활용해야 할 때입니다.
오늘은 Python의 기본 개념을 복습했는데, 제가 얻은 최고의 통찰력은 다음과 같습니다.
나는 더 깊은 질문을 하기 시작했습니다.
기능 기본적으로 특정 작업을 실행하는 코드 블록입니다. 나중에 호출하여 결과를 표시할 수 있습니다. 아래 예에서는 "awesome"이 포함된 변수 x를 보여줍니다. 그것은 전역 변수입니다.myfunc()라는 함수를 만들고 이번에는 "fantastic"을 포함하는 또 다른 변수 x를 만들었습니다. 이것은 함수 내에 있기 때문에 지역 변수입니다. myfunc()을 호출하면 "Python은 환상적입니다."가 출력되지만 내장 Python 함수를 호출하면 해당 함수가 이전 함수 내에 없기 때문에 "Python is awesome"이 출력됩니다. 대단하네요 ㅋㅋㅋ
디버깅:
print를 함수로 정의하고 내장된 인쇄 함수에 대한 코드 줄을 추가하여 결과를 표시한 다음 첫 번째 인쇄 함수를 호출하면 print가 자신을 호출하는 무한 루프가 생성된다는 사실을 발견했습니다. 그리고 다시 재귀 오류가 발생합니다. 이것이 나 자신에게 묻게 되었습니다. 이것이 정상적인 코드이고 함수가 다르다면 실제로 호출 프로세스를 종료하는 것은 무엇입니까? 결과 표시를 담당하는 내장 인쇄가 있다는 것을 알았습니다. 따라서 내 실험은 내장 인쇄가 종료된 직후 print()가 이를 다시 호출하고 프로세스가 다시 시작되기 때문에 무한 루프였습니다.
휴! 그런데 앞으로 AI와 ML에 관한 책도 읽을 예정입니다. 읽어주셔서 감사합니다.
위 내용은 함수, 변수 및 디버깅 DS, AI, ML 여정 다시 시작하기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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