React의 가상 DOM 및 구성 요소 기반 아키텍처는 놀라울 정도로 효율적이지만 적절한 최적화가 없으면 애플리케이션이 여전히 성능 문제를 겪을 수 있습니다. 불필요한 재렌더링을 제거하고 React 앱의 성능을 향상시키기 위한 입증된 전략을 살펴보겠습니다.
리렌더링 이해: 재단
최적화하기 전에 React 구성 요소가 다시 렌더링되는 시기와 이유를 이해해야 합니다.
- 구성요소의 상태가 변경되는 경우
- 소품이 바뀔 때
- 상위 구성 요소가 다시 렌더링될 때
모든 재렌더링이 나쁜 것은 아니지만 불필요한 재렌더링은 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 이를 예방하는 방법을 살펴보겠습니다.
1. React.memo: 첫 번째 방어선
const MovieCard = React.memo(({ title, rating, onLike }) => { console.log(`MovieCard rendered: ${title}`); return ( <div classname="card"> <h3 id="title">{title}</h3> <span>Rating: {rating}/10</span> <button onclick="{onLike}">Like</button> </div> ); }); // Usage <moviecard title="Inception" rating="{9.3}" onlike="{()"> handleLike('inception')} /> </moviecard>
? 프로 팁: React.memo는 강력하지만 전략적으로 사용하세요. 모든 것을 메모하면 실제로 성능이 저하될 수 있습니다.
2. useCallback: 함수 참조 안정화
const MovieList = () => { const [movies, setMovies] = useState([]); const handleLike = useCallback((movieId) => { setMovies(prevMovies => prevMovies.map(movie => movie.id === movieId ? { ...movie, likes: movie.likes + 1 } : movie ) ); }, []); // Empty deps array as it only uses setState return movies.map(movie => ( <moviecard key="{movie.id}" onlike="{()"> handleLike(movie.id)} /> )); }; </moviecard>
3. useMemo: 복잡한 계산 캐싱
const MovieAnalytics = ({ movies }) => { const statistics = useMemo(() => ({ averageRating: movies.reduce((acc, m) => acc + m.rating, 0) / movies.length, topRated: [...movies].sort((a, b) => b.rating - a.rating)[0], totalLikes: movies.reduce((acc, m) => acc + m.likes, 0) }), [movies]); return ( <div> <h2 id="Analytics-Dashboard">Analytics Dashboard</h2> <p>Average Rating: {statistics.averageRating.toFixed(1)}</p> <p>Most Popular: {statistics.topRated.title}</p> <p>Total Likes: {statistics.totalLikes}</p> </div> ); };
4. 상태 관리 모범 사례
상태를 위로 들어 올리기(필요한 경우)
const MovieApp = () => { const [favorites, setFavorites] = useState(new Set()); // Lifted state handler const toggleFavorite = useCallback((movieId) => { setFavorites(prev => { const next = new Set(prev); if (next.has(movieId)) next.delete(movieId); else next.add(movieId); return next; }); }, []); return ( <div> <movielist onfavorite="{toggleFavorite}"></movielist> <favoriteslist ids="{favorites}"></favoriteslist> </div> ); };
5. 고급 최적화 기술
복잡한 로직을 위한 맞춤형 후크
function useMovieData(movieId) { const [data, setData] = useState(null); const [loading, setLoading] = useState(true); useEffect(() => { let mounted = true; async function fetchMovie() { setLoading(true); try { const response = await fetch(`/api/movies/${movieId}`); const movie = await response.json(); if (mounted) { setData(movie); setLoading(false); } } catch (error) { if (mounted) { console.error('Failed to fetch movie:', error); setLoading(false); } } } fetchMovie(); return () => { mounted = false; }; }, [movieId]); return { data, loading }; }
6. 프로파일링 및 디버깅
React 개발자 도구 사용
- React 개발자 도구 프로파일러 활성화
- 구성요소 렌더링 기록
- 불필요한 재렌더링 식별
- 렌더링 기간 측정
성능 체크리스트
✅ 순수한 기능적 구성 요소에는 React.memo를 사용하세요
✅ props로 전달된 이벤트 핸들러에 대해 useCallback을 구현하세요
✅ 비용이 많이 드는 계산에는 useMemo를 적용하세요
✅ 렌더에서 인라인 객체 생성을 피하세요
✅ 목록에 적절한 키 소품을 활용하세요
✅ 정기적으로 앱을 프로필화하세요
피해야 할 일반적인 함정
❌과잉 최적화
❌ 성급한 최적화
❌ 모든 것을 메모하기
❌ 렌더에서 새 개체/배열 만들기
❌ 깊은 구성요소 중첩
미래를 내다보기: React 19와 성능
React 19는 자동 성능 개선을 제공합니다.
- 향상된 자동 배칭
- 향상된 동시 렌더링
- 더 나은 상태 업데이트 일정
결론
React의 성능 최적화는 코드 복잡성과 실제 성능 향상 간의 균형을 유지하는 것입니다. 기본부터 시작하여 앱 성능을 측정하고 필요한 경우 최적화하세요. 기억하세요: 성급한 최적화는 모든 악의 근원입니다!
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위 내용은 React 성능 익히기: 불필요한 재렌더링 방지를 위한 개발자 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

Node.js는 크림 덕분에 효율적인 I/O에서 탁월합니다. 스트림은 메모리 오버로드를 피하고 큰 파일, 네트워크 작업 및 실시간 애플리케이션을위한 메모리 과부하를 피하기 위해 데이터를 점차적으로 처리합니다. 스트림을 TypeScript의 유형 안전과 결합하면 Powe가 생성됩니다

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.


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