목록이 무엇인가요:
Python에서 목록은 정렬된 항목 컬렉션을 저장하는 데 사용되는 내장된 동적 크기 배열(자동으로 확장 및 축소)입니다. 목록에는 모든 유형의 항목(다른 목록 포함)을 저장할 수 있습니다. 목록에는 혼합된 유형의 항목이 포함될 수 있습니다. 이는 목록이 주로 인접한 위치에 참조를 저장하고 실제 항목이 다른 위치에 저장될 수 있기 때문에 가능합니다.
여기 list는 변경 가능하고 string은 변경 불가능
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] print(student_data) output: ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6]
- 목록은 데이터의 모음입니다
- 목록에 이질적인(다양한) 데이터가 있습니다
- 목록은 인덱스 기반입니다.
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] i = 0 while i<len print i output: guru prasanna b.com true> <p>for 루프에서:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">for data in student_data: print(data)
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] index=0 for index,data in enumerate(student_data): print(index,data) index+=1 output: 0 Guru Prasanna 1 B.Com 2 21 3 True 4 5.6
열거 메소드는 값을 색인화합니다.
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.Com' print(student_data) output: ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] ['Guru Prasanna', 'M.Com', 21, True, 5.6]
방금 코딩한 새 위치 값을 제거하고 추가합니다. 어떤 위치 값이 있는지 언급해야 합니다.
employee = [] employee.append('Raja') employee.append('Madurai') employee.append('B.Sc.,') employee.append(5.2) employee.append(True) print(employee) output: ['Raja', 'Madurai', 'B.Sc.,', 5.2, True]
빈 리스트라고 합니다.append 메소드로
목록의 값을 추가합니다.
employee.insert(2,'Tamilnadu') print(employee) employee.remove('Madurai') print(employee) employee.pop(3) print(employee) output: ['Raja', 'Madurai', 'Tamilnadu', 'B.Sc.,', 5.2, True] ['Raja', 'Tamilnadu', 'B.Sc.,', 5.2, True] ['Raja', 'Tamilnadu', 'B.Sc.,', True] ['Raja', 'Tamilnadu', 'B.Sc.,', True]
이 경우 추가란 값의 끝에 추가하는 것을 의미하고 삽입은 값에 맞게 특정 인덱스를 제공하므로 값 사이에 추가하는 것을 의미합니다.
- 제거(값 기반 제거)
- pop(인덱스 기반 제거)
l = [10,20,30,40,50,60] del l[2] print(l) output: [10, 20, 40, 50, 60] l = [10,20,30,40,50,60] del l[2:4] print(l) output: [10, 20, 50, 60] l = [10,20,30,40,50,60] print(l.pop(2)) output: 30
첫 번째 경우 del은 키워드입니다.
두 번째 경우에는 인덱싱을 사용하고 있습니다
세 번째 경우에는 두 번째 색인을 꺼내서 인쇄합니다.
l = [10,20,30,40,50,60] print(l) print(l.pop(2)) print(l) print(l.pop()) print(l) print(l.pop(123)) output: [10, 20, 30, 40, 50, 60] 30 [10, 20, 40, 50, 60] 60 [10, 20, 40, 50] Traceback (most recent call last): File "/home/main.py", line 15, in <module> print(l.pop(123)) IndexError: pop index out of range </module>
이 경우 pop(2)는 인덱스 값을 가져와서 그 값을 인쇄합니다.
pop()은 마지막 값을 인쇄합니다.
pop(123)은 오류를 인쇄합니다. 할당된 값이 없습니다.
l = [10,20,30,40,50,60] print(l) del l[:] # del l print(l) output: [10, 20, 30, 40, 50, 60] []
인덱싱 없이 del 키워드를 추가하면 모든 항목이 삭제되고 빈 목록이 제공됩니다.
data_list = ['abcd','pqrs','xyz',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): print(data.upper()) output: ABCD PQRS XYZ
작업:
names_list = ['sachin','dhoni','rohit','virat'] for name in names_list: if len(name)==5: print(name,end=' ') print() for name in names_list: if name[-1] == 't': print(name,end=' ') print() Output: dhoni rohit virat rohit virat
위 내용은 day-at payilagam [목록]의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

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