SQL GROUP BY 익히기: 데이터 구성 및 요약

SQL에서 GROUP BY 사용 이해

SQL의 GROUP BY 절은 하나 이상의 열을 기반으로 데이터를 그룹으로 구성하는 데 사용됩니다. 일반적으로 집계 함수(예: SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN)와 함께 사용되어 각 데이터 그룹에 대한 계산을 수행합니다.

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GROUP BY 구문

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

• column1: 데이터를 그룹화하는 데 사용되는 열입니다.
• aggregate_function(column2): 각 그룹에 적용되는 집계 함수입니다.
• table_name: 데이터를 검색하는 테이블입니다.

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GROUP BY 작동 방식

1. 데이터 그룹화:
   
   지정된 열에서 동일한 값을 갖는 행을 그룹화합니다.

2. 집계 함수:
   
   행이 그룹화되면 집계 함수가 적용되어 각 그룹에 대한 단일 결과를 계산합니다.

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예제 테이블: 매출

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Product	Category	Sales_Amount	Region
Laptop	Electronics	1000	North
Phone	Electronics	500	South
TV	Electronics	700	North
Desk	Furniture	200	East
Chair	Furniture	150	East

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GROUP BY 사용 예시

1. 카테고리별 공동판매

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;

결과:

Category	Total_Sales
Electronics	2200
Furniture	350

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2. 카테고리별 제품 개수

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;

결과:

Category	Product_Count
Electronics	3
Furniture	2

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3. 여러 열로 그룹화

SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales
FROM sales
GROUP BY Category, Region;

결과:

Category	Region	Regional_Sales
Electronics	North	1700
Electronics	South	500
Furniture	East	350

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HAVING과 함께 GROUP BY 사용

HAVING 절은 그룹화하기 전에 행을 필터링하는 WHERE와 달리 집계 후 그룹을 필터링하는 데 사용됩니다.

예: 판매량이 500보다 큰 카테고리 필터링

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

결과:

Category	Total_Sales
Electronics	2200

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GROUP BY 주요 포인트

1. 집행 순서:

   • 행이 먼저 그룹화됩니다.
   • 각 그룹별로 집계 기능이 적용됩니다.
   • HAVING 절의 필터가 마지막에 적용됩니다.

2. SELECT의 열:
   
   SELECT 문의 열은 다음 중 하나여야 합니다.

   • GROUP BY 절에 나타납니다.
   • 집계 함수에 사용됩니다.

유효한 쿼리의 예:

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;

잘못된 쿼리의 예:

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;

1. 다중 열:
   
   GROUP BY를 사용하면 여러 열을 기반으로 데이터를 그룹화하여 더 세밀하게 구분할 수 있습니다.

2. NULL 처리:
   
   그룹화 열에 NULL이 있는 행은 단일 그룹으로 처리됩니다.

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실용 사례

• 판매 보고서:
  
  제품 또는 지역별 총 매출을 계산합니다.

• 재고 관리:
  
  각 카테고리의 항목 수를 계산해 보세요.

• 데이터 분석:
  
  카테고리, 날짜 또는 위치별로 평균 점수 또는 총점을 계산합니다.

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결론

GROUP BY 절은 데이터를 요약하고 의미 있는 통찰력을 생성하기 위한 SQL의 강력한 도구입니다. 총계, 평균 또는 개수를 계산하는 경우 효율적인 데이터베이스 쿼리 및 보고를 위해서는 GROUP BY를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하는 것이 필수적입니다.

안녕하세요. 저는 Abhay Singh Kathayat입니다!
저는 프론트엔드와 백엔드 기술 모두에 대한 전문 지식을 갖춘 풀스택 개발자입니다. 저는 효율적이고 확장 가능하며 사용자 친화적인 애플리케이션을 구축하기 위해 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 사용하여 작업합니다.
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위 내용은 SQL GROUP BY 익히기: 데이터 구성 및 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!