FastAPI POST 요청에 파일과 JSON 본문을 모두 추가하는 방법은 무엇입니까?
FastAPI에서는 JSON 데이터와 파일을 모두 보낼 수 없습니다. 본문을 JSON으로 선언하는 경우 단일 요청입니다. 대신 multipart/form-data 인코딩을 사용해야 합니다. 이를 달성하기 위한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
방법 1: 파일 및 양식 사용
# Assuming you have a DataConfiguration model for the JSON data from fastapi import FastAPI, File, UploadFile from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class DataConfiguration(BaseModel): textColumnNames: list[str] idColumn: str @app.post("/data") async def data(dataConfiguration: DataConfiguration, csvFile: UploadFile = File(...)): pass # read requested id and text columns from csvFile
방법 2: Pydantic 모델 및 종속성 사용
from fastapi import FastAPI, Form, File, UploadFile, Depends, Request from pydantic import BaseModel from typing import List, Optional, Dict from fastapi.responses import HTMLResponse from fastapi.templating import Jinja2Templates app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") class Base(BaseModel): name: str point: Optional[float] = None is_accepted: Optional[bool] = False def validate_json_body(body: str = Form(...)): try: return Base.model_validate_json(body) except ValidationError as e: raise HTTPException( detail=jsonable_encoder(e.errors()), status_code=422, ) @app.post("/submit") async def submit(base: Base = Depends(validate_json_body), files: List[UploadFile] = File(...)): return { "JSON Payload": base, "Filenames": [file.filename for file in files], } @app.get("/", response_class=HTMLResponse) async def main(request: Request): return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})
방법 3: 본문 매개변수에서 JSON을 문자열로 전달
from fastapi import FastAPI, Form, UploadFile, File from pydantic import BaseModel class Base(BaseModel): name: str point: float is_accepted: bool app = FastAPI() @app.post("/submit") async def submit(data: Base = Form(...), files: List[UploadFile] = File(...)): return { "JSON Payload": data, "Filenames": [file.filename for file in files], }
방법 4: 사용자 정의 클래스를 사용하여 JSON 유효성 검사
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, Request from pydantic import BaseModel, model_validator from typing import Optional, List from fastapi.responses import HTMLResponse from fastapi.templating import Jinja2Templates import json app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") class Base(BaseModel): name: str point: Optional[float] = None is_accepted: Optional[bool] = False @model_validator(mode='before') @classmethod def validate_to_json(cls, value): if isinstance(value, str): return cls(**json.loads(value)) return value @app.post("/submit") async def submit(data: Base = Body(...), files: List[UploadFile] = File(...)): return { "JSON Payload": data, "Filenames": [file.filename for file in files], } @app.get("/", response_class=HTMLResponse) async def main(request: Request): return templates.TemplateResponse("index.html", context={"request": request})
참고 : 방법 1에서는 Form이 Body의 하위 클래스이기 때문에 File과 Form 클래스를 함께 사용할 수 있습니다. 그러나 방법 1에서 Form(...) 대신 Body(...)를 사용하면 FastAPI에서는 JSON 데이터가 양식 데이터가 아닌 요청 본문에 있을 것으로 예상하므로 작동하지 않습니다.
위 내용은 FastAPI POST 요청에서 JSON과 파일을 모두 제출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

inpython, youappendElementStoalistUsingTheAppend () 메소드 1) useappend () forsinglelements : my_list.append (4) .2) useextend () 또는 = formultiplementements : my_list.extend (other_list) 또는 my_list = [4,5,6] .3) useinsert () forspecificpositions : my_list.insert (1,5) .Bearware

Shebang 문제를 디버깅하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Shebang 라인을 확인하여 스크립트의 첫 번째 줄인지 확인하고 접두사 공간이 없는지 확인하십시오. 2. 통역 경로가 올바른지 확인하십시오. 3. 통역사에게 직접 전화하여 스크립트를 실행하여 Shebang 문제를 분리하십시오. 4. Strace 또는 Trusts를 사용하여 시스템 호출을 추적합니다. 5. Shebang에 대한 환경 변수의 영향을 확인하십시오.

pythonlistscanbemanipatedusingseveralmethodstoremoveElements : 1) geremove () methodremove () methodeMovestHefirstoccurrence.2) thePop () methodRemovesAndReTurnSanElementatAgivenIndex.3) THEDELSTATEMENTCANREMORENDEX.4) LESTCORHENSCREC

PythonlistscanstoreAnydatataTATY, 문자열, 부유물, 부울, 기타 목록 및 디터 시어

pythonlistssupportnumouseOperations : 1) addingElementSwitHappend (), extend (), andinsert ()

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구
