Parallel.ForEach는 어떻게 내 루프의 성능을 향상시킬 수 있습니까?

Parallel.ForEach: 동시성 향상

Parallel.ForEach 이해

Parallel.ForEach는 .NET 4.0에 도입된 강력한 기능으로 다음을 수행할 수 있습니다. 여러 스레드에서 동시에 루프를 실행합니다. 병렬화할 수 있는 작업에 대해 상당한 성능 향상을 제공합니다.

foreach 루프와의 주요 차이점:

• 실행: 병렬. ForEach는 반복을 병렬로 실행하는 반면 foreach 루프는 실행됩니다.
• 스레딩: Parallel.ForEach는 동시성을 최대화하기 위해 여러 스레드를 사용하는 반면 foreach 루프는 단일 스레드를 사용합니다.
• 성능: 장기간 -실행 중이거나 집약적인 작업인 Parallel.ForEach는 동시에 실행하여 실행 속도를 높일 수 있습니다. 그러나 짧거나 간단한 작업의 경우 스레드 생성 및 관리로 인한 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

foreach 루프를 Parallel.ForEach로 변환

Parallel.ForEach를 사용하여 제공된 foreach 루프를 다시 작성하려면 , 다음을 수행해야 합니다.

1. 작업을 정의하는 대리자 또는 람다 식을 만듭니다.
2. Parallel.ForEach 메서드를 호출하여 데이터 컬렉션(줄)과 대리자를 전달합니다.

예는 다음과 같습니다.

string[] lines = File.ReadAllLines(txtProxyListPath.Text);
List<string> list_lines = new List<string>(lines);

Parallel.ForEach(list_lines, line =>
{
    // Perform your operation here (e.g., data processing)
});</string></string>

사용 Parallel.ForEach를 통해 루프가 각 라인에서 작업을 병렬로 실행하도록 활성화하여 작업이 다음과 같은 경우 잠재적으로 성능을 향상시킵니다. 시간이 많이 걸립니다.

위 내용은 Parallel.ForEach는 어떻게 내 루프의 성능을 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!