객체 지향 프로그래밍에서 공유 클래스 데이터 문제를 어떻게 방지할 수 있습니까?

공유 클래스 데이터 문제 극복

객체 지향 프로그래밍에서는 각 인스턴스마다 클래스 데이터를 고유하게 유지하는 것이 바람직합니다. 그러나 클래스 데이터가 인스턴스 간에 실수로 공유되어 예기치 않은 동작이 발생하는 경우 일반적인 문제가 발생합니다.

문제:

다음 코드를 고려하세요.

class a:
    list = []

x = a()
y = a()

x.list.append(1)
y.list.append(2)
x.list.append(3)
y.list.append(4)

print(x.list) # prints [1, 2, 3, 4]
print(y.list) # prints [1, 2, 3, 4]

이 예에서는 클래스 a의 인스턴스 x와 y가 동일한 목록을 공유합니다. 결과적으로 x.list에 요소를 추가하면 해당 요소가 y.list에도 추가되어 의도된 동작을 위반하게 됩니다.

해결책:

공유 클래스 데이터를 방지하려면, 인스턴스 멤버는 클래스 선언 대신 개별 인스턴스 메서드 내에서 선언되어야 합니다. Python에서는 일반적으로 __init__ 메서드가 이 목적으로 사용됩니다.

class a:
    def __init__(self):
        self.list = []

__init__ 메서드 내에서 목록 변수를 초기화하면 a의 각 인스턴스가 목록의 독립적인 복사본을 갖게 됩니다.

예상 동작:

이번 수정으로 의도된 동작은

x = a()
y = a()

x.list.append(1)
y.list.append(2)
x.list.append(3)
y.list.append(4)

print(x.list) # prints [1, 3]
print(y.list) # prints [2, 4]

이 접근 방식을 사용하여 클래스 데이터를 분리하면 각 인스턴스가 고유한 데이터 세트를 갖도록 보장하여 인스턴스 간 데이터 공유 문제를 제거합니다.

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