JObject 계층 구조에서 이름으로 JToken 검색
Newtonsoft.Json 라이브러리를 사용하여 JSON 데이터로 작업할 때 상황이 발생할 수 있습니다. JObject 및 JArray의 복잡한 계층 내에서 특정 JToken을 찾아야 하는 경우. 이 작업은 특히 대상 토큰의 위치가 명시적으로 알려지지 않은 경우 어려울 수 있습니다.
내장 기능
Newtonsoft.Json 라이브러리는 특정 토큰을 제공하지 않습니다. 이름으로 토큰을 검색하기 위한 GetJTokenByName과 같은 메서드는 SelectToken 메서드를 사용하여 토큰을 탐색하는 대체 방법을 제공합니다. 이 방법을 사용하면 JObject 계층 구조를 탐색하고 해당 경로에 따라 토큰을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 중첩된 거리 속성의 텍스트 토큰 값을 얻으려면 다음 구문을 사용할 수 있습니다.
string distanceText = jObject.SelectToken("routes[0].legs[0].distance.text").ToString();
광범위한 검색을 위한 재귀 방법
특정 이름을 가진 모든 토큰을 식별하는 보다 포괄적인 검색이 필요한 경우 재귀적 방법이 필요합니다. 이러한 메소드는 중첩된 구조를 포함하여 JObject 내의 모든 JToken 및 JArray를 탐색해야 합니다. 다음은 C#에서 재귀 검색 방법의 잠재적 구현입니다.
public static class JsonExtensions { public static List<jtoken> FindTokens(this JToken containerToken, string name) { List<jtoken> matches = new List<jtoken>(); FindTokens(containerToken, name, matches); return matches; } private static void FindTokens(JToken containerToken, string name, List<jtoken> matches) { if (containerToken.Type == JTokenType.Object) { foreach (JProperty child in containerToken.Children<jproperty>()) { if (child.Name == name) { matches.Add(child.Value); } FindTokens(child.Value, name, matches); } } else if (containerToken.Type == JTokenType.Array) { foreach (JToken child in containerToken.Children()) { FindTokens(child, name, matches); } } } }</jproperty></jtoken></jtoken></jtoken></jtoken>
데모 및 출력
재귀 접근 방식을 시연하려면 다음 JSON 응답을 고려하세요.
{ "routes": [ { "bounds": {...}, "legs": [ { "distance": { "text": "1.7 km", "value": 1729 }, "duration": {...} }, { "distance": { "text": "2.3 km", "value": 2301 }, "duration": {...} } ] } ] }
재귀적인 FindTokens 메소드를 사용하면 텍스트의 모든 인스턴스를 검색할 수 있습니다. 토큰:
foreach (JToken token in jo.FindTokens("text")) { Console.WriteLine(token.Path + ": " + token.ToString()); }
다음과 같이 출력됩니다.
routes[0].legs[0].distance.text: 1.7 km routes[0].legs[0].duration.text: 4 mins routes[0].legs[1].distance.text: 2.3 km routes[0].legs[1].duration.text: 5 mins
결론
SelectToken과 같은 내장 메소드를 활용하거나 재귀 검색 알고리즘을 사용하면 복잡한 JSON 구조 내에서 특정 JToken을 효과적으로 찾을 수 있습니다. 접근 방식의 선택은 JSON 계층 구조의 복잡성과 대상 토큰의 발생 빈도에 따라 달라집니다.
위 내용은 Newtonsoft.Json JObject 계층 구조 내에서 이름으로 JToken을 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.


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