DriverManager 드라이버 등록: Java 6 이상에서 Class.forName() 사용
질문:
Java 6부터 Class.forName(JDBC_DRIVER)은 더 이상 사용되지 않습니다. JDBC 드라이버 등록에 필요한가요? jdbc.drivers 시스템 속성이 드라이버 경로를 제공해야 한다고 제안하는 설명서에도 불구하고 이 속성을 인쇄하면 null이 반환됩니다. 애플리케이션이 여전히 올바르게 작동하는 이유는 무엇입니까?
답변:
Java 6(및 JDBC4)에서 Class.forName()을 제거하는 것은 jdbc.drivers와 관련이 없습니다. 재산. Java는 호환 드라이버가 시작 중에 JVM에 자체 등록할 수 있는 "서비스 공급자" 개념을 도입했습니다.
서비스 공급자 등록:
이 표준 위치를 준수하는 드라이버 META-INF 디렉토리에 있는 JAR 파일 내의 서비스 디렉토리. 이 디렉토리에는 구현 클래스를 지정하는 java.sql.Driver라는 텍스트 파일이 포함되어 있습니다.
드라이버 감지:
JVM은 이 인터페이스를 구현하는 드라이버를 자동으로 감지하고 등록합니다. . 이렇게 하면 호환 드라이버에 대해 Class.forName()을 사용하여 명시적으로 등록할 필요가 없습니다.
앱 기능:
제공된 예에서는 응용 프로그램이 여전히 올바르게 작동할 수 있습니다. System.getProperty("jdbc.drivers")에 대한 null 반환 값:
- 사용된 드라이버가 다음을 지원하는 경우 서비스 공급자 등록.
- 드라이버의 JAR 파일에는 필수 서비스 디렉터리가 포함되어 있습니다.
위 내용은 Java 6 이상에서 JDBC 드라이버 등록에 Class.forName()이 필요합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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