FastMRZ 소개 - 손쉬운 MRZ 추출이 간단해졌습니다.

개요

속도가 가장 중요한 오늘날의 세계에서는 민감한 문서 처리를 자동화해야 합니다. 여권, 비자, 신분증 등 MRZ 데이터를 정확하고 빠르게 추출하는 것은 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 개발하는 데 매우 중요합니다. 문서 이미지에서 MRZ 데이터를 훨씬 쉽게 추출할 수 있는 가볍고 효율적인 Python 패키지로 fastmrz가 활용되는 곳입니다.

GitHub 저장소: FastMRZ 저장소

PyPI: FastMRZ Python 패키지

FastMRZ란 무엇인가요?

FastMRZ는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 문서 이미지에서 MRZ 정보를 추출하는 Python 패키지입니다. MRZ 추출이 가능한 사용하기 쉬운 구현을 제공하여 핀테크, 보안, 신원 확인을 위한 시스템을 구축하는 개발자가 더 쉽게 사용할 수 있도록 해줍니다.

FastMRZ를 사용하는 이유는 무엇입니까?

1. 사용 용이성: fastmrz는 간단한 API를 사용하여 빠른 시간 안에 시작하고 실행할 수 있으며 가파른 학습 곡선이 필요하지 않습니다.

2. 속도: 성능에 최적화되어 애플리케이션의 대기 시간을 최소화할 수 있을 만큼 빠르게 이미지를 처리합니다.

3. 정확성: 까다로운 이미지 조건에서도 MRZ 데이터를 안정적으로 감지하고 추출하도록 설계되었습니다.

4. 경량: 종속성을 최소한으로 유지하도록 제작되었으므로 모든 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.

5. 오픈 소스: 무료이며 오픈 소스이므로 커뮤니티가 패키지에 기여하고 개선합니다.

이 Python 패키지도

• 다양한 문서 형식(여권, 비자, 신분증)을 지원합니다.
• 다양한 이미지 해상도 및 형식과 호환됩니다.
• 비뚤어지거나 왜곡된 이미지에 강력합니다.
• 원활한 통합을 위한 Python API

주요 특징

FastMRZ는 강력한 기능이 결합되어 여러 면에서 독특합니다.

1. 지능형 MRZ 감지: 라이브러리는 문서 이미지 내에서 MRZ 영역의 정확한 위치를 찾아 문서 방향이 완벽하지 않은 경우에도 정확하게 추출하기 위해 정교한 윤곽선 감지 방법을 적용합니다.

2. 맞춤형 ONNX 모델: 우리는 빠른 속도를 유지하면서 기계 학습 기능을 활용하여 인식 정확도를 향상시키기 위해 자체적으로 맞춤 학습된 ONNX 모델을 통합했습니다.

3. 내장된 검증: 추출된 데이터를 검증하는 포괄적인 체크섬 로직을 갖추고 있어 잠재적인 인식 오류나 문서 변조를 포착하는 데 도움이 됩니다.

4. 유연한 출력 형식: 다른 시스템과 쉽게 통합할 수 있는 구조화된 JSON이든, 간단한 처리를 위한 원시 텍스트이든 FastMRZ가 처리해 드립니다.

후드 아래

FastMRZ는 여러 가지 주요 기술을 사용하여 매우 강력한 기술 기반을 바탕으로 구축되었습니다.

• OpenCV 이미지 처리 및 MRZ 영역 감지
• Tesseract OCR 텍스트 인식을 위한 MRZ 특정 문자에 대한 맞춤형 학습 데이터
• 효율적인 수치 연산을 위한 NumPy
• ONNX 최적화된 머신러닝 모델을 실행합니다.

용법

설치

pip를 통해 fastmrz를 설치할 수 있습니다:

pip install fastmrz  

fastmrz를 사용하는 방법

다음은 시작하기 위한 간단한 예입니다.

from fastmrz import FastMRZ
import json

fast_mrz = FastMRZ()

passport_mrz = fast_mrz.get_mrz("../data/passport_uk.jpg")
print("JSON:")
print(json.dumps(passport_mrz, indent=4))

print("\n")

passport_mrz = fast_mrz.get_mrz("../data/passport_uk.jpg", raw=True)
print("TEXT:")
print(passport_mrz)

출력:

JSON:
{
    "mrz_type": "TD3",
    "document_type": "P",
    "country_code": "GBR",
    "surname": "PUDARSAN",
    "given_name": "HENERT",
    "document_number": "707797979",
    "nationality": "GBR",
    "date_of_birth": "1995-05-20",
    "sex": "M",
    "date_of_expiry": "2017-04-22",
    "status": "SUCCESS"
}


TEXT:
P<gbrpudarsan>



<h2>
  
  
  MRZ 유형 이해
</h2>

<p>FastMRZ는 다음을 포함한 다양한 MRZ 형식을 지원합니다.</p>

<ul>
<li>
<strong>TD-1 형식</strong> (3줄, 각 30자) 신분증에 흔히 사용되는 형식</li>
<li>
<strong>TD-2 형식</strong> 일부 비자 및 이전 신분증에서 발견되는 (2줄, 각 36자)</li>
<li>
<strong>TD-3 형식</strong> 국제여권에 사용되는 (2줄, 각 44자)</li>
</ul>

<p>라이브러리는 자동으로 형식을 감지하고 그에 따라 처리하므로 다양한 문서 유형에 맞게 사용할 수 있습니다.</p>

<h2>
  
  
  응용
</h2>

<ul>
<li>
<strong>신원 확인:</strong> 보안 및 여행 시 ID 확인 프로세스를 자동화합니다.</li>
<li>
<strong>핀테크:</strong> 원활한 문서 검증으로 KYC 프로세스를 강화하세요.</li>
<li>
<strong>여행 및 이민:</strong> 여권 및 비자에 대한 데이터 캡처를 간소화합니다.</li>
<li>
<strong>정부 신청:</strong> 국경 통제 및 기타 규제 활동을 지원합니다.</li>
</ul>

<h2>
  
  
  결론
</h2>

<p>FastMRZ는 문서 처리의 접근성과 효율성을 높여줍니다. 국경 통제 시스템 구현, 신원 확인 소프트웨어 작업 또는 문서 처리 애플리케이션 작업 등 FastMRZ의 강력한 기능을 사용하면 MRZ 추출이 확실하게 수행될 것입니다.</p>

<p>유용하다고 판단되면 GitHub에서 프로젝트를 포크하고 별표 표시할 수 있습니다. 여러분의 별은 이 오픈 소스 도구의 지속적인 개발을 이끄는 데 도움이 됩니다.</p>


          

            
        </gbrpudarsan>

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