동일한 구조를 가진 여러 MySQL 테이블에서 데이터를 효율적으로 선택하는 방법은 무엇입니까?

MySQL: 구조는 동일하지만 데이터가 다른 여러 테이블에서 데이터 선택

대규모 데이터세트를 관리할 때 데이터를 여러 테이블에 저장해야 하는 경우가 많습니다. 지역화 또는 파티셔닝 목적으로 동일한 스키마를 사용하는 테이블. 그러나 특정 정렬 순서를 유지하면서 여러 테이블에서 데이터를 추출하면 문제가 발생할 수 있습니다.

문제: WHERE 절의 모호한 열 오류

다음 MySQL 문을 고려하세요.

SELECT * from us_music, de_music where `genre` = 'punk'

이 쿼리는 us_music 및 de_music이라는 두 테이블의 데이터를 결합하려고 시도합니다. 두 테이블 모두에 존재하는 장르 열에 있습니다. 그러나 MySQL은 다음 오류를 반환합니다.

#1052 - Column 'genre' in where clause is ambiguous

해결 방법: UNION 절 사용

모호성을 해결하려면 UNION 절을 사용할 수 있습니다. UNION 절은 여러 SELECT 문의 결과를 단일 결과 집합으로 결합합니다. 이 경우 사용 방법은 다음과 같습니다.

(SELECT * from us_music where `genre` = 'punk')
UNION
(SELECT * from de_music where `genre` = 'punk')

이 쿼리는 먼저 장르가 '펑크'인 us_music에서 데이터를 선택한 다음 de_music에서 동일한 작업을 수행합니다. 그런 다음 두 SELECT 문의 결과가 단일 결과 집합으로 결합됩니다.

결합된 결과 정렬

데이터가 결합되면 정렬 순서를 다음과 같이 지정할 수 있습니다. UNION 문 뒤에 ORDER BY 절 추가:

(SELECT * from us_music where `genre` = 'punk')
UNION
(SELECT * from de_music where `genre` = 'punk')
ORDER BY `band_name`

이 쿼리는 두 테이블의 데이터를 결합하고 결과를 정렬합니다. band_name 컬럼을 기준으로 합니다.

위 내용은 동일한 구조를 가진 여러 MySQL 테이블에서 데이터를 효율적으로 선택하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!