복합 인덱스는 어떻게 데이터베이스 쿼리 성능을 향상합니까?

복합 인덱스 이해: 기능 및 구조

데이터베이스를 다룰 때 쿼리 성능 최적화가 중요하며, 복합 인덱스는 데이터베이스에서 중요한 역할을 합니다. 이 점에 관해서. 복합 인덱스는 여러 열을 단일 인덱스로 결합하여 더 빠른 조회 및 데이터 검색을 가능하게 합니다.

복합 인덱스는 어떻게 작동합니까?

내 열 그룹화에 대한 가정 복합 인덱스는 대부분 정확합니다. 복합 인덱스를 생성하는 동안 특정 순서로 열을 지정하면 실제로 그룹화 순서가 설정됩니다. 예를 들어, (a ASC, b ASC, c ASC)로 정의된 인덱스는 레코드가 주로 a 열, b 열, c 열을 기준으로 정렬되는 인덱스 구조가 됩니다.

이 그룹화 메커니즘에는 여러 가지 의미가 있습니다.

• 더 빠른 쿼리: 지정된 열 순서를 기반으로 하는 검색을 더 효율적으로 실행할 수 있습니다. 예를 들어, a의 특정 값과 b 값의 특정 범위를 기반으로 레코드를 검색하는 것은 a와 b에 개별 인덱스를 사용하는 것보다 (a ASC, b ASC)에 인덱스를 사용하는 것이 더 빠릅니다.
• 감소 저장 공간: 여러 인덱스를 하나로 결합함으로써 복합 인덱스는 각 열에 대해 개별 인덱스를 생성하는 것에 비해 더 적은 저장 공간을 필요로 하는 경우가 많습니다.
• 향상된 쿼리 실행 계획: 데이터베이스 최적화 프로그램은 복합 인덱스를 활용하여 보다 최적의 쿼리 실행 계획을 생성하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

복합 인덱스 시각화

열(a, b, c)에 대한 복합 인덱스가 있는 경우 다음 테이블을 상상해 보세요.

A	B	C	Index Key
1	2	3	10001002003
1	4	2	10001004002
1	4	4	10001004004
2	3	5	20001003005
2	4	4	20001004004
2	4	5	20001004005

각 행은 해당 인덱스 키가 있는 레코드입니다. 키는 지정된 순서(a, b, c)로 열의 값을 연결하여 생성됩니다. 이 인덱스 키에 따라 레코드가 인덱스에 저장되므로 지정된 열 순서에 따라 효율적인 조회가 가능합니다.

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