합계 및 평균 계산을 위한 시간 세그먼트 그룹화
MySQL 데이터베이스에서는 다양한 타임스탬프 레코드가 포함된 테이블에서 요약 데이터를 검색할 수 있습니다. 캡처 사이의 간격. 목표는 이러한 기록을 그룹화하고 10초 또는 30초와 같은 특정 시간 세그먼트에 대한 합계 및 평균 값을 계산하는 것입니다.
해결책
시간 그룹화의 핵심 세그먼트는 GROUP BY 절에 있습니다. 30초 간격을 기준으로 데이터를 그룹화하고 요약하려면 다음 명령을 사용합니다.
GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 30
이 표현식은 각 레코드의 Unix 타임스탬프를 30으로 나누고 가장 가까운 30초 표시로 내림합니다. 결과적으로 동일한 30초 간격 내의 기록은 함께 그룹화됩니다.
시간 세그먼트 경계 사용자 정의
조정하여 시간 세그먼트의 경계를 수정할 수 있습니다. DIV 표현식의 분모입니다. 예를 들어 20초 간격으로 그룹화하려면:
GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 20
버퍼링 시간 세그먼트
시간 세그먼트에 버퍼를 추가하려면 다음 공식을 사용할 수 있습니다. :
GROUP BY (UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) + r) DIV 30
이 식에서 r은 30보다 작은 음이 아닌 정수를 나타냅니다. 타임스탬프에 값을 추가하면 겹치는 시간 세그먼트를 만들 수 있습니다. 예:
GROUP BY (UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) + 5) DIV 30
이 쿼리는 레코드를 hh:mm:05에서 hh:mm:35, hh:mm:35에서 hh:mm 1:05 범위의 시간 세그먼트로 그룹화합니다.
위 내용은 합계 및 평균 계산을 위해 MySQL 타임스탬프 데이터를 사용자 정의 시간 세그먼트로 그룹화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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